?？茖I大數據分析考研_?？茖I大數據分析考研方向

專科專業大數據分析考研的今日更新不僅僅是技術上的更新，更是人們生活方式的改變。今天，我將和大家探討關于?？茖I大數據分析考研的今日更新，讓我們一起探討它對我們生活的影響。

文章目錄列表:

大數據考研的方向及院校

大數據考研的方向及院校如下：

一、大數據技術考研方向比較廣泛，可選擇計算機科學與技術、大數據技術與應用和應用統計學等。

1、計算機科學與技術

計算機科學與技術是研究計算機的設計與制造，并利用計算機進行有關的信息表示、收發、存儲、處理、控制等的理論方法和技術的學科。

2、大數據技術與應用

大數據技術與應用研究方向是將大數據分析挖掘與處理、移動開發與架構、軟件開發、云計算等前沿技術相結合的“互聯網+”前沿科技專業。

3、應用統計學

應用統計學主要分為經濟統計和現代統計兩個方向。經濟統計方向培養既具有良好的經濟學基礎，又能熟練掌握現代統計方法，同時具有較高的英語水平和計算機分析處理能力的經濟統計人才。

現代統計方向培養具有扎實的現代統計理論知識，掌握現代統計方法，具有較寬廣的統計學基礎知識，具有較高水平計算機統計分析能力，理論與實踐相結合的統計人才。

二、大數據考研的院校如下：

1、清華大學

清華大學計算機科學與技術系是國內最早開設大數據相關專業的高校之一。該校的大數據專業研究生項目具有豐富的師資力量和優質的教學資源。學生將有機會接觸到最新的大數據技術和實踐案例，并獲得豐富的研究經驗。

2、北京大學

北京大學信息科學技術學院也提供了大數據專業研究生項目。該校在大數據領域擁有強大的研究團隊和實驗室，為學生提供了廣闊的學術平臺和實踐機會。學生將有機會與一流的教授和研究人員合作，參與到前沿的大數據研究中。

考研的方法如下：

1、有自己的知識框架

專業課的學習學會自己畫思維導圖，先背框架，再去填充具體知識點，形成一個系統性框架，不要生搬硬套別人現成的框架，有可能并不適合自己，自己動手做印象也更深刻。

2、認識到單詞、語法長難句的重要性

前期不要急著做真題，單詞和語法我們一定要打好基礎，基礎打好后，會有事半功倍的效果。單詞一定要天天背誦記憶，要學會利用艾賓浩斯遺忘曲線。

3、把錯題反復的刷

吃透一道錯題，勝過做十道新題，錯題所涉及到的知識點一定要記住，再找同類型的題反復做，最有價值的永遠是錯題。不要認為做錯題浪費時間。錯題不斷錯才浪費時間。把錯題吃透，時間會節省很多。

大數據專業考研需要考哪些科目

大數據科學與應用碩士考研的初試科目為四門，總分為500分。該專業考研初試科目分別是三門全國統考公共課和一門專業課。公共課為外語100分，政治100分，數學150分，專業課為計算機基礎綜合150分。專業課由招生單位自主命題，而復試形式和命題因各校方案而異。

大數據科學與應用人才的培養不僅局限在大數據專業和計算機專業，經濟學、統計學、金融學等專業也同樣培養大數據方面的研發人才，而這些專業在培養大數據人才時往往有明顯的專業屬性。大數據在職研究生目前的技術崗位主要集中在大數據平臺開發、大數據應用開發、大數據分析和大數據運維四個崗位上。

擊輸入描述

“大數據”指一般的軟件工具難以捕捉、管理和分析的大容量數據?！按髷祿敝按蟆保⒉粌H僅在于“容量之大”，更大的意義在于：通過對海量數據的交換、整合和分析，發現新的知識，創造新的價值，帶來“大知識”、“大科技”大科技、“大利潤”和“大發展”。

數據科學與大數據技術考研，可以考那些方向

數據科學與大數據技術專業考研可以考本專業（數據科學與大數據技術專業）、計算機科學與技術、大數據技術與應用、數據計算及應用、應用統計學專業等。

1、數據科學與大數據技術

數據科學與大數據技術主要研究計算機科學和大數據處理技術等相關的知識和技能，從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘）出發，對實際問題進行分析和解決。

2、計算機科學與技術

計算機科學與技術主要研究計算機的設計與制造，包含計算機軟件、硬件的基本理論、技能與方法，進行計算機系統和軟件的開發與維護、硬件的組裝等。例如：Windows系統的維護，手機APP的開發，臺式電腦的整機裝配等。相較于網絡工程、軟件工程，計算機科學與技術專業所學范圍更廣。

3、大數據技術與應用

大數據技術與應用主要研究大數據技術、數據庫建模等方面基本知識和技能，進行統計數據分析、抽樣調查、數據信息挖掘和管理等。例如：實時交通路線數據統計，躲避擁堵；根據客戶的購買習慣，為其推送他可能感興趣的優惠信息；使用點擊流分析和數據挖掘來規避欺詐行為等。

4、數據計算及應用

數據計算及應用專業是數學、統計學和信息科學多學科交叉融合的應用理科專業，主要培養能運用所學知識與技能解決數據分析、信息處理、科學與工程計算等領域實際問題的復合型應用理科專業人才。

5、應用統計學

應用統計學主要研究統計學的基本理論和方法，針對大量數據能夠熟練地運用計算機處理和分析數據， 用以解決各個領域內的實際問題。主要涉及到數據分析、數據管理、統計調查等。

大數據分析與應用在職研究生考試科目是什么？

如今越來越多的在職人員選擇就讀在職研究生來提升自己的能力了，于是就有不少考生想知道大數據分析與應用在職研究生考試科目是什么。在職研究生考試科目主要根據考生選擇的專業來決定，不同專業的考試科目肯定是不一樣的，考生可以提前有所了解。

大數據分析與應用在職研究生屬于大數據在職研究生，以大數據基礎理論、大數據技術為支撐，以大數據分析與數據應用為主線，結合互聯網技術的基礎知識，培養學生的互聯網思維，并通過大數據分析案例及相關行業的戰略分析，全面提升學習者從事大數據分析、大數據應用工作的運籌規劃、戰略分析與管理、企業經營管理等能力，培養擅長在互聯網時代從事大數據工作的高端人才。

同等學力申碩免試入學，在職研究生報名條件是：大學本科畢業，已獲得學士學位者可以辦理課程考試資格。大專學歷可參加研修班課程的學習，獲得結業證書。

完成學業后滿足本科學歷且學士學位滿三年的學員可以參加申碩考試，通過申碩考試完成論文答辯后可以授予碩士學位。

申碩考試每年5月進行全國聯考，3月在中國學位與研究生教育信息網進行網上報名，在職研究生考試科目是外語和專業課綜合，專業課綜合就是平時所學的專業課的知識，考生要在規定年限內分別通過這兩科達到及格線才行。

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大數據考研考哪些科目

大數據專業考研科目主要為：數學、英語、政治思想理論、專業課，其中專業課考試內容會根據考生選擇的專業和學校的不同而有所差異。

大數據專業的考研方向有：數據科學、計算機科學與技術、軟件工程、大數據科學與工程、數據科學和信息技術等。

大數據技術主要涵蓋了大數據的發現、處理、運算、應用等核心理論與技術，旨在培養社會急需的具備大數據處理及分析能力的高級復合型人才。

大數據專業具體課程包括：大數據概論、大數據存儲與管理、大數據挖掘、機器學習、人工智能基礎、Python程序設計、統計學習、神經網絡與深度學習方法、多媒體信息處理、數據可視化技術、智能計算技術、分布式與并行計算、云計算與數據安全、數據庫原理及應用、算法設計與分析、高級語言程序設計、優化理論與方法等。

“大數據”指一般的軟件工具難以捕捉、管理和分析的大容量數據。“大數據”之“大”，并不僅僅在于“容量之大”，更大的意義在于：通過對海量數據的交換、整合和分析，發現新的知識，創造新的價值，帶來“大知識”、“大科技”大科技、“大利潤”和“大發展”。

大數據專業考研方向

大數據一般不用考研，直接可以參加工作，薪資高，發展好。學習內容主要包括：

①JavaSE核心技術

②Hadoop平臺核心技術、Hive開發、HBase開發

③Spark相關技術、Scala基本編程

④掌握Python基本使用、核心庫的使用、Python爬蟲、簡單數據分析；理解Python機器學習

⑤大數據項目開發實戰，大數據系統管理優化

初級大數據離線處理，薪資10000-13000

Spark開發工程師，薪資14000-16000

Python爬蟲工程師，薪資16000-20000

大數據開發工程師，薪資20000+

你可以考察對比一下南京課工場、北大青鳥、中博軟件學院等開設有大數據專業的學校。祝你學有所成，望采納。

北大青鳥中博軟件學院大數據課堂實拍

好了，今天關于?？茖I大數據分析考研就到這里了。希望大家對?？茖I大數據分析考研有更深入的了解，同時也希望這個話題專科專業大數據分析考研的解答可以幫助到大家。

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