解讀大數(shù)據(jù)本科專業(yè)學什么_解讀大數(shù)據(jù)本科專業(yè)學什么課程

好久不見，今天我想和大家探討一下關于“解讀大數(shù)據(jù)本科專業(yè)學什么”的話題。如果你對這個領域還不太熟悉，那么這篇文章就是為你準備的，讓我們一起來了解一下吧。

文章目錄列表:

大數(shù)據(jù)科學與技術專業(yè)學什么

大數(shù)據(jù)科學與技術專業(yè)主要學習大數(shù)據(jù)處理和分析的相關知識和技術，以及機器學習、深度學習、人工智能等方面的知識。

1.大數(shù)據(jù)基礎知識

大數(shù)據(jù)科學與技術專業(yè)需要學習大數(shù)據(jù)領域的基礎知識，如Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)框架及其組件，了解分布式計算，熟悉數(shù)據(jù)存儲和處理方式。

2.數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘是大數(shù)據(jù)科學與技術專業(yè)中的一個重要內(nèi)容，需要學習各種數(shù)據(jù)挖掘算法的原理和實現(xiàn)方法，包括聚類、分類、關聯(lián)規(guī)則挖掘、異常檢測等。

3.機器學習

機器學習是大數(shù)據(jù)應用廣泛的一項技術，也是大數(shù)據(jù)科學與技術專業(yè)不可或缺的一個部分，需要學習監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習、半監(jiān)督學習等不同的機器學習模型和算法，并且要學會利用TensorFlow、Keras等框架構建神經(jīng)網(wǎng)絡，進行深層次的學習與訓練。

4.數(shù)據(jù)可視化

大數(shù)據(jù)科學與技術專業(yè)還需要掌握數(shù)據(jù)可視化技術，將數(shù)據(jù)處理后的結(jié)果以圖形化的方式呈現(xiàn)，可以幫助更好地理解數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)異常，包括統(tǒng)計圖表、3D可視化和大屏幕展示等。

5.人工智能

人工智能在當今大數(shù)據(jù)的時代大有作為，大數(shù)據(jù)科學與技術專業(yè)也需要學習人工智能的相關知識，如因果推理、自然語言處理等技術，掌握人工智能與大數(shù)據(jù)的結(jié)合使用。

綜上所述，學習大數(shù)據(jù)科學與技術專業(yè)需要掌握大數(shù)據(jù)基礎知識、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、數(shù)據(jù)可視化和人工智能等方面的知識，了解這些技術可以幫助從海量數(shù)據(jù)中獲取有價值的信息，并利用數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法幫助決策者做出更加準確的判斷和決策。

大數(shù)據(jù)技術專業(yè)是學什么的？

大數(shù)據(jù)技術專業(yè)以統(tǒng)計學、數(shù)學、計算機為三大支撐性學科；生物、醫(yī)學、環(huán)境科學、經(jīng)濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。此外還需學習數(shù)據(jù)采集、分析、處理軟件，學習數(shù)學建模軟件及計算機編程語言等。

1、大數(shù)據(jù)技術專業(yè)學習的課程主要有:《程序設計基礎》、《Python程序設計》、《數(shù)據(jù)分析基礎》、《Linux操作系統(tǒng)》、《Python爬蟲技術》、《Python數(shù)據(jù)分析》、《Java程序設計》、《Hadoop大數(shù)據(jù)框架》、《Spark技術與應用》、《HBASE分布式數(shù)據(jù)庫》等。

2、大數(shù)據(jù)技術專業(yè)是結(jié)合國家大數(shù)據(jù)、人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略而設置的新興專業(yè)，該專業(yè)面向大數(shù)據(jù)應用領域，主要學習大數(shù)據(jù)運維、采集、存儲、分析、可視化知識和技術技能。

3、大數(shù)據(jù)技術與應用研究方向是將大數(shù)據(jù)分析挖掘與處理、移動開發(fā)與架構、軟件開發(fā)、云計算的前沿技術相結(jié)合的“互聯(lián)網(wǎng)+"前沿科技專業(yè)。該專業(yè)畢業(yè)生可從事大數(shù)據(jù)項目實施工程師、大數(shù)據(jù)平臺運維工程師、大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)工程師之類的工作。

4、本專業(yè)旨在培養(yǎng)學生系統(tǒng)掌握數(shù)據(jù)管理及數(shù)據(jù)挖掘方法，成為具備大數(shù)據(jù)分析處理、數(shù)據(jù)倉庫管理、大數(shù)據(jù)平臺綜合部署、大數(shù)據(jù)平臺應用軟件開發(fā)和數(shù)據(jù)產(chǎn)品的可視化展現(xiàn)與分析能力的高級專業(yè)大數(shù)據(jù)技術人才。

大數(shù)據(jù)技術專業(yè)主要學什么？

大數(shù)據(jù)技術專業(yè)以統(tǒng)計學、數(shù)學、計算機為三大支撐性學科；生物、醫(yī)學、環(huán)境科學、經(jīng)濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。此外還需學習數(shù)據(jù)采集、分析、處理軟件，學習數(shù)學建模軟件及計算機編程語言等。

1、大數(shù)據(jù)技術專業(yè)學習的課程主要有:《程序設計基礎》、《Python程序設計》、《數(shù)據(jù)分析基礎》、《Linux操作系統(tǒng)》、《Python爬蟲技術》、《Python數(shù)據(jù)分析》、《Java程序設計》、《Hadoop大數(shù)據(jù)框架》、《Spark技術與應用》、《HBASE分布式數(shù)據(jù)庫》等。

2、大數(shù)據(jù)技術專業(yè)是結(jié)合國家大數(shù)據(jù)、人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略而設置的新興專業(yè)，該專業(yè)面向大數(shù)據(jù)應用領域，主要學習大數(shù)據(jù)運維、采集、存儲、分析、可視化知識和技術技能。

3、大數(shù)據(jù)技術與應用研究方向是將大數(shù)據(jù)分析挖掘與處理、移動開發(fā)與架構、軟件開發(fā)、云計算的前沿技術相結(jié)合的“互聯(lián)網(wǎng)+"前沿科技專業(yè)。該專業(yè)畢業(yè)生可從事大數(shù)據(jù)項目實施工程師、大數(shù)據(jù)平臺運維工程師、大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)工程師之類的工作。

4、本專業(yè)旨在培養(yǎng)學生系統(tǒng)掌握數(shù)據(jù)管理及數(shù)據(jù)挖掘方法，成為具備大數(shù)據(jù)分析處理、數(shù)據(jù)倉庫管理、大數(shù)據(jù)平臺綜合部署、大數(shù)據(jù)平臺應用軟件開發(fā)和數(shù)據(jù)產(chǎn)品的可視化展現(xiàn)與分析能力的高級專業(yè)大數(shù)據(jù)技術人才。

大數(shù)據(jù)專業(yè)主要學什么？

大數(shù)據(jù)技術專業(yè)屬于交叉學科：以統(tǒng)計學、數(shù)學、計算機為三大支撐性學科；生物、醫(yī)學、環(huán)境科學、經(jīng)濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。

此外還需學習數(shù)據(jù)采集、分析、處理軟件，學習數(shù)學建模軟件及計算機編程語言等，知識結(jié)構是二專多能復合的跨界人才(有專業(yè)知識、有數(shù)據(jù)思維)。

以中國人民大學為例：

基礎課程：數(shù)學分析、高等代數(shù)、普通物理數(shù)學與信息科學概論、數(shù)據(jù)結(jié)構、數(shù)據(jù)科學導論、程序設計導論、程序設計實踐。

必修課：離散數(shù)學、概率與統(tǒng)計、算法分析與設計、數(shù)據(jù)計算智能、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論、計算機系統(tǒng)基礎、并行體系結(jié)構與編程、非結(jié)構化大數(shù)據(jù)分析。

選修課：數(shù)據(jù)科學算法導論、數(shù)據(jù)科學專題、數(shù)據(jù)科學實踐、互聯(lián)網(wǎng)實用開發(fā)技術、抽樣技術、統(tǒng)計學習、回歸分析、隨機過程。

大數(shù)據(jù)崗位：

1、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構師

大數(shù)據(jù)平臺搭建、系統(tǒng)設計、基礎設施。

技能：計算機體系結(jié)構、網(wǎng)絡架構、編程范式、文件系統(tǒng)、分布并行處理等。

2、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)分析師

面向?qū)嶋H行業(yè)領域，利用大數(shù)據(jù)技術進行數(shù)據(jù)安全生命周期管理、分析和應用。

技能：人工智能、機器學習、數(shù)理統(tǒng)計、矩陣計算、優(yōu)化方法。

3、hadoop開發(fā)工程師。

解決大數(shù)據(jù)存儲問題。

4、數(shù)據(jù)分析師

不同行業(yè)中，專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評估和預測的專業(yè)人員。在工作中通過運用工具，提取、分析、呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)意義。

5、數(shù)據(jù)挖掘工程師

做數(shù)據(jù)挖掘要從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，這就需要一定的數(shù)學知識，最基本的比如線性代數(shù)、高等代數(shù)、凸優(yōu)化、概率論等。經(jīng)常會用到的語言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比較多。有時用MapReduce寫程序，再用Hadoop或者Hyp來處理數(shù)據(jù)，如果用Python的話會和Spark相結(jié)合。

數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術

每天了解一個專業(yè)數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術

專業(yè)簡介

門類:工學;學制:四年;選科:物理;學科:計算機類;學位:工學。

該專業(yè)主要研究計算機科學加持下的大數(shù)據(jù)技術，主要涉及三個方面:數(shù)據(jù)管理、軟件開發(fā)、數(shù)據(jù)挖掘與分析，例如:新媒體平臺定向推流、交通路況實時分析等應用場景。

聚焦報考

專業(yè)學什么?

核心課程:計算機專業(yè)通識課(C語言、Java、微機原理、計算機網(wǎng)絡、計算機組成結(jié)構等)十數(shù)據(jù)科學專業(yè)課(數(shù)據(jù)結(jié)構、數(shù)據(jù)庫原理、大數(shù)據(jù)算法、人工智能、數(shù)據(jù)建模等)。該專業(yè)隸屬于計算機大類，故要學計算機專業(yè)的通識課，也要學幾門編程語言。

數(shù)據(jù)科學的課程出現(xiàn)在大學中的時間比計算機類課程要晚一些，課程內(nèi)容比較貼合當前的社會實際，在云計算問世以后，數(shù)據(jù)科學有了更廣泛的發(fā)揮空間。

適合哪些同學填報?

①適合全分段考生填報。該專業(yè)的課程主要培養(yǎng)學生基本技能，而這些內(nèi)容的難度并不大，只要肯用功，都能學好。畢業(yè)院校雖然很重要，但更像是敲門磚，走上工作崗位之后的發(fā)展與個人能力與認知關系更緊密。

②對于有意向填報計算機類專業(yè)的考生，數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術是非常值得納入志愿填報范國的。對于大類招生院校，數(shù)據(jù)科學專業(yè)往往歸于計算機類之中，對于按專業(yè)招生的院校，如果你有意向填報該校的計算機專業(yè)，也建議把數(shù)據(jù)科學專業(yè)一并填上。

大學學業(yè)建議

·大學期間怎么學?

多參加項目、比賽和研究。學電子信息和計算機在本科階段最好嘗試去做一些實踐項目。項目經(jīng)驗、競賽獎項和科研經(jīng)歷對于就業(yè)的幫助是非常巨大的。之前有人問我:本科生上哪兒去做科研?一個最簡單笨拙的辦法:登錄自己學院官網(wǎng)，找到教師名錄里的郵箱，給每個老師發(fā)郵件附上簡歷問問能不能去做科研助理。這些途徑是自己爭取來的，不是別人安排來的。

就業(yè)怎么樣?

行業(yè):IT、新媒體、電商、金融、零售等。

具體崗位:算法工程師、數(shù)據(jù)挖掘工程師、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)工程師等。

一、計科專業(yè)畢業(yè)生和大數(shù)據(jù)專業(yè)畢業(yè)生的就業(yè)互通程度比較高。

1.數(shù)據(jù)管理方向:和信管專業(yè)比較類似，就業(yè)并不算太好，體現(xiàn)在崗位人員具有比較高的可替代性，所以薪資待遇只屬于中等水平。

2.系統(tǒng)開發(fā)方向:和軟件工程異曲同工，薪資待遇比較好，但是就業(yè)競爭比較激烈，院校出身和就業(yè)質(zhì)量呈正相關。

3.數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘方向:既可以到IT企業(yè)中工作，也可以到金融、新媒體等行業(yè)工作。但是想要成為領域內(nèi)的大牛，計算機功底是基本功，個人對行業(yè)的認知是至關重要的。

好了，今天關于“解讀大數(shù)據(jù)本科專業(yè)學什么”的探討就到這里了。希望大家能夠?qū)Α敖庾x大數(shù)據(jù)本科專業(yè)學什么”有更深入的認識，并且從我的回答中得到一些幫助。

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