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人工智能有關(guān)的本科專業(yè)_人工智能有關(guān)的本科專業(yè)有哪些

2024-04-20 07:23分類: 本科專業(yè) 閱讀:

人工智能有關(guān)的本科專業(yè)_人工智能有關(guān)的本科專業(yè)有哪些

今天,我將與大家共同探討人工智能有關(guān)的本科專業(yè)的今日更新,希望我的介紹能為有需要的朋友提供一些參考和建議。

文章目錄列表:

1.與人工智能相關(guān)的職業(yè)有什么?
2.學(xué)人工智能應(yīng)該選什么專業(yè)?
3.人工智能和哪些專業(yè)有關(guān)?
4.本科計算機(jī)相關(guān)專業(yè)有哪些
5.人工智能相關(guān)專業(yè)
6.人工智能專業(yè)主要學(xué)什么 就業(yè)方向有哪些

人工智能有關(guān)的本科專業(yè)_人工智能有關(guān)的本科專業(yè)有哪些(圖1)

與人工智能相關(guān)的職業(yè)有什么?

中國人工智能發(fā)展迅猛,政府對人工智能也是很重視的。人工智能的專業(yè)方向有科學(xué)研究、工程開發(fā)、計算機(jī)方向、軟件工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)、電氣自動化、通信、機(jī)械制造,人工智能的前景雖然很好,但是它的難度系數(shù)很高,目前人工智能的人才需求量很大,相比于其他技術(shù)崗位,競爭度降低,薪資相對來說是較高的,因此,現(xiàn)在是進(jìn)入人工智能領(lǐng)域的大好時機(jī)。人工智能的發(fā)展前景還是很不錯的,原因有幾點,智能化是未來的重要趨勢之一、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展必然帶動人工智能的發(fā)展、人工智能技術(shù)將成為職場人的必備技能之一。

目前,人工智能在計算機(jī)領(lǐng)域得到了廣泛的重視,我相信在未來的應(yīng)用前景也會更加廣泛。

學(xué)人工智能應(yīng)該選什么專業(yè)?

人工智能技術(shù)關(guān)系到人工智能產(chǎn)品是否可以順利應(yīng)用到我們的生活場景中。在人工智能領(lǐng)域,它普遍包含了機(jī)器學(xué)習(xí)、知識圖譜、自然語言處理、人機(jī)交互、計算機(jī)視覺、生物特征識別、AR/VR七個關(guān)鍵技術(shù)。

一、機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)(MachineLearning)是一門涉及統(tǒng)計學(xué)、系統(tǒng)辨識、逼近理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、優(yōu)化理論、計算機(jī)科學(xué)、腦科學(xué)等諸多領(lǐng)域的交叉學(xué)科,研究計算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為,以獲取新的知識或技能,重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能,是人工智能技術(shù)的核心?;跀?shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)是現(xiàn)代智能技術(shù)中的重要方法之一,研究從觀測數(shù)據(jù)(樣本)出發(fā)尋找規(guī)律,利用這些規(guī)律對未來數(shù)據(jù)或無法觀測的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測。根據(jù)學(xué)習(xí)模式、學(xué)習(xí)方法以及算法的不同,機(jī)器學(xué)習(xí)存在不同的分類方法。

根據(jù)學(xué)習(xí)模式將機(jī)器學(xué)習(xí)分類為監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)等。

根據(jù)學(xué)習(xí)方法可以將機(jī)器學(xué)習(xí)分為傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)。

二、知識圖譜

知識圖譜本質(zhì)上是結(jié)構(gòu)化的語義知識庫,是一種由節(jié)點和邊組成的圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),以符號形式描述物理世界中的概念及其相互關(guān)系,其基本組成單位是“實體—關(guān)系—實體”三元組,以及實體及其相關(guān)“屬性—值”對。不同實體之間通過關(guān)系相互聯(lián)結(jié),構(gòu)成網(wǎng)狀的知識結(jié)構(gòu)。在知識圖譜中,每個節(jié)點表示現(xiàn)實世界的“實體”,每條邊為實體與實體之間的“關(guān)系”。通俗地講,知識圖譜就是把所有不同種類的信息連接在一起而得到的一個關(guān)系網(wǎng)絡(luò),提供了從“關(guān)系”的角度去分析問題的能力。

知識圖譜可用于反欺詐、不一致性驗證、組團(tuán)欺詐等公共安全保障領(lǐng)域,需要用到異常分析、靜態(tài)分析、動態(tài)分析等數(shù)據(jù)挖掘方法。特別地,知識圖譜在搜索引擎、可視化展示和精準(zhǔn)營銷方面有很大的優(yōu)勢,已成為業(yè)界的熱門工具。但是,知識圖譜的發(fā)展還有很大的挑戰(zhàn),如數(shù)據(jù)的噪聲問題,即數(shù)據(jù)本身有錯誤或者數(shù)據(jù)存在冗余。隨著知識圖譜應(yīng)用的不斷深入,還有一系列關(guān)鍵技術(shù)需要突破。

三、自然語言處理

自然語言處理是計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個重要方向,研究能實現(xiàn)人與計算機(jī)之間用自然語言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法,涉及的領(lǐng)域較多,主要包括機(jī)器翻譯、機(jī)器閱讀理解和問答系統(tǒng)等。

機(jī)器翻譯

機(jī)器翻譯技術(shù)是指利用計算機(jī)技術(shù)實現(xiàn)從一種自然語言到另外一種自然語言的翻譯過程?;诮y(tǒng)計的機(jī)器翻譯方法突破了之前基于規(guī)則和實例翻譯方法的局限性,翻譯性能取得巨大提升。基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器翻譯在日常口語等一些場景的成功應(yīng)用已經(jīng)顯現(xiàn)出了巨大的潛力。隨著上下文的語境表征和知識邏輯推理能力的發(fā)展,自然語言知識圖譜不斷擴(kuò)充,機(jī)器翻譯將會在多輪對話翻譯及篇章翻譯等領(lǐng)域取得更大進(jìn)展。

語義理解

語義理解技術(shù)是指利用計算機(jī)技術(shù)實現(xiàn)對文本篇章的理解,并且回答與篇章相關(guān)問題的過程。語義理解更注重于對上下文的理解以及對答案精準(zhǔn)程度的把控。隨著MCTest數(shù)據(jù)集的發(fā)布,語義理解受到更多關(guān)注,取得了快速發(fā)展,相關(guān)數(shù)據(jù)集和對應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型層出不窮。語義理解技術(shù)將在智能客服、產(chǎn)品自動問答等相關(guān)領(lǐng)域發(fā)揮重要作用,進(jìn)一步提高問答與對話系統(tǒng)的精度。

問答系統(tǒng)

問答系統(tǒng)分為開放領(lǐng)域的對話系統(tǒng)和特定領(lǐng)域的問答系統(tǒng)。問答系統(tǒng)技術(shù)是指讓計算機(jī)像人類一樣用自然語言與人交流的技術(shù)。人們可以向問答系統(tǒng)提交用自然語言表達(dá)的問題,系統(tǒng)會返回關(guān)聯(lián)性較高的答案。盡管問答系統(tǒng)目前已經(jīng)有了不少應(yīng)用產(chǎn)品出現(xiàn),但大多是在實際信息服務(wù)系統(tǒng)和智能手機(jī)助手等領(lǐng)域中的應(yīng)用,在問答系統(tǒng)魯棒性方面仍然存在著問題和挑戰(zhàn)。

自然語言處理面臨四大挑戰(zhàn):

一是在詞法、句法、語義、語用和語音等不同層面存在不確定性;

二是新的詞匯、術(shù)語、語義和語法導(dǎo)致未知語言現(xiàn)象的不可預(yù)測性;

三是數(shù)據(jù)資源的不充分使其難以覆蓋復(fù)雜的語言現(xiàn)象;

四是語義知識的模糊性和錯綜復(fù)雜的關(guān)聯(lián)性難以用簡單的數(shù)學(xué)模型描述,語義計算需要參數(shù)龐大的非線性計算

四、人機(jī)交互

人機(jī)交互主要研究人和計算機(jī)之間的信息交換,主要包括人到計算機(jī)和計算機(jī)到人的兩部分信息交換,是人工智能領(lǐng)域的重要的外圍技術(shù)。人機(jī)交互是與認(rèn)知心理學(xué)、人機(jī)工程學(xué)、多媒體技術(shù)、虛擬現(xiàn)實技術(shù)等密切相關(guān)的綜合學(xué)科。傳統(tǒng)的人與計算機(jī)之間的信息交換主要依靠交互設(shè)備進(jìn)行,主要包括鍵盤、鼠標(biāo)、操縱桿、數(shù)據(jù)服裝、眼動跟蹤器、位置跟蹤器、數(shù)據(jù)手套、壓力筆等輸入設(shè)備,以及打印機(jī)、繪圖儀、顯示器、頭盔式顯示器、音箱等輸出設(shè)備。人機(jī)交互技術(shù)除了傳統(tǒng)的基本交互和圖形交互外,還包括語音交互、情感交互、體感交互及腦機(jī)交互等技術(shù)。

五、計算機(jī)視覺

計算機(jī)視覺是使用計算機(jī)模仿人類視覺系統(tǒng)的科學(xué),讓計算機(jī)擁有類似人類提取、處理、理解和分析圖像以及圖像序列的能力。自動駕駛、機(jī)器人、智能醫(yī)療等領(lǐng)域均需要通過計算機(jī)視覺技術(shù)從視覺信號中提取并處理信息。近來隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展,預(yù)處理、特征提取與算法處理漸漸融合,形成端到端的人工智能算法技術(shù)。根據(jù)解決的問題,計算機(jī)視覺可分為計算成像學(xué)、圖像理解、三維視覺、動態(tài)視覺和視頻編解碼五大類。

目前,計算機(jī)視覺技術(shù)發(fā)展迅速,已具備初步的產(chǎn)業(yè)規(guī)模。未來計算機(jī)視覺技術(shù)的發(fā)展主要面臨以下挑戰(zhàn):

一是如何在不同的應(yīng)用領(lǐng)域和其他技術(shù)更好的結(jié)合,計算機(jī)視覺在解決某些問題時可以廣泛利用大數(shù)據(jù),已經(jīng)逐漸成熟并且可以超過人類,而在某些問題上卻無法達(dá)到很高的精度;

二是如何降低計算機(jī)視覺算法的開發(fā)時間和人力成本,目前計算機(jī)視覺算法需要大量的數(shù)據(jù)與人工標(biāo)注,需要較長的研發(fā)周期以達(dá)到應(yīng)用領(lǐng)域所要求的精度與耗時;

三是如何加快新型算法的設(shè)計開發(fā),隨著新的成像硬件與人工智能芯片的出現(xiàn),針對不同芯片與數(shù)據(jù)采集設(shè)備的計算機(jī)視覺算法的設(shè)計與開發(fā)也是挑戰(zhàn)之一。

六、生物特征識別

生物特征識別技術(shù)是指通過個體生理特征或行為特征對個體身份進(jìn)行識別認(rèn)證的技術(shù)。從應(yīng)用流程看,生物特征識別通常分為注冊和識別兩個階段。注冊階段通過傳感器對人體的生物表征信息進(jìn)行采集,如利用圖像傳感器對指紋和人臉等光學(xué)信息、麥克風(fēng)對說話聲等聲學(xué)信息進(jìn)行采集,利用數(shù)據(jù)預(yù)處理以及特征提取技術(shù)對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,得到相應(yīng)的特征進(jìn)行存儲。

識別過程采用與注冊過程一致的信息采集方式對待識別人進(jìn)行信息采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理和特征提取,然后將提取的特征與存儲的特征進(jìn)行比對分析,完成識別。從應(yīng)用任務(wù)看,生物特征識別一般分為辨認(rèn)與確認(rèn)兩種任務(wù),辨認(rèn)是指從存儲庫中確定待識別人身份的過程,是一對多的問題;確認(rèn)是指將待識別人信息與存儲庫中特定單人信息進(jìn)行比對,確定身份的過程,是一對一的問題。

生物特征識別技術(shù)涉及的內(nèi)容十分廣泛,包括指紋、掌紋、人臉、虹膜、指靜脈、聲紋、步態(tài)等多種生物特征,其識別過程涉及到圖像處理、計算機(jī)視覺、語音識別、機(jī)器學(xué)習(xí)等多項技術(shù)。目前生物特征識別作為重要的智能化身份認(rèn)證技術(shù),在金融、公共安全、教育、交通等領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用。

七、VR/AR

虛擬現(xiàn)實(VR)/增強現(xiàn)實(AR)是以計算機(jī)為核心的新型視聽技術(shù)。結(jié)合相關(guān)科學(xué)技術(shù),在一定范圍內(nèi)生成與真實環(huán)境在視覺、聽覺、觸感等方面高度近似的數(shù)字化環(huán)境。用戶借助必要的裝備與數(shù)字化環(huán)境中的對象進(jìn)行交互,相互影響,獲得近似真實環(huán)境的感受和體驗,通過顯示設(shè)備、跟蹤定位設(shè)備、觸力覺交互設(shè)備、數(shù)據(jù)獲取設(shè)備、專用芯片等實現(xiàn)。

虛擬現(xiàn)實/增強現(xiàn)實從技術(shù)特征角度,按照不同處理階段,可以分為獲取與建模技術(shù)、分析與利用技術(shù)、交換與分發(fā)技術(shù)、展示與交互技術(shù)以及技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與評價體系五個方面。獲取與建模技術(shù)研究如何把物理世界或者人類的創(chuàng)意進(jìn)行數(shù)字化和模型化,難點是三維物理世界的數(shù)字化和模型化技術(shù);分析與利用技術(shù)重點研究對數(shù)字內(nèi)容進(jìn)行分析、理解、搜索和知識化方法,其難點是在于內(nèi)容的語義表示和分析;交換與分發(fā)技術(shù)主要強調(diào)各種網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下大規(guī)模的數(shù)字化內(nèi)容流通、轉(zhuǎn)換、集成和面向不同終端用戶的個性化服務(wù)等,其核心是開放的內(nèi)容交換和版權(quán)管理技術(shù);展示與交換技術(shù)重點研究符合人類習(xí)慣數(shù)字內(nèi)容的各種顯示技術(shù)及交互方法,以期提高人對復(fù)雜信息的認(rèn)知能力,其難點在于建立自然和諧的人機(jī)交互環(huán)境;標(biāo)準(zhǔn)與評價體系重點研究虛擬現(xiàn)實/增強現(xiàn)實基礎(chǔ)資源、內(nèi)容編目、信源編碼等的規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)以及相應(yīng)的評估技術(shù)。

目前虛擬現(xiàn)實/增強現(xiàn)實面臨的挑戰(zhàn)主要體現(xiàn)在智能獲取、普適設(shè)備、自由交互和感知融合四個方面。在硬件平臺與裝置、核心芯片與器件、軟件平臺與工具、相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范等方面存在一系列科學(xué)技術(shù)問題??傮w來說虛擬現(xiàn)實/增強現(xiàn)實呈現(xiàn)虛擬現(xiàn)實系統(tǒng)智能化、虛實環(huán)境對象無縫融合、自然交互全方位與舒適化的發(fā)展趨勢

人工智能和哪些專業(yè)有關(guān)?

我覺得學(xué)人工智能和一些安全方面的就比較多,例如計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),我曾經(jīng)就是這個專業(yè)畢業(yè)的,現(xiàn)在一種語言是關(guān)于人工智能的,它是涉及人工開發(fā)和安全和人工所使用的范圍之間的關(guān)系人工智能要保護(hù)人工,不被竊取或者不被控制都是非常重要的,人工智能和安全網(wǎng)絡(luò)5年等方面都是時時刻刻相關(guān)的。

本科計算機(jī)相關(guān)專業(yè)有哪些

1、計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)

培養(yǎng)具備良好的科學(xué)素養(yǎng),系統(tǒng)地掌握計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)包括計算機(jī)硬件、軟件與應(yīng)用的基本理論、基本知識和基本技能,能在科研院所、企業(yè)事業(yè)單位、技術(shù)和行政管理等部門從事教學(xué)、科研、開發(fā)、管理等工作的高級專門人才。

課程包括電路原理、模擬電子技術(shù)、數(shù)字邏輯、數(shù)字分析、計算機(jī)原理、微機(jī)原理、微型計算機(jī)技術(shù)、計算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、高級語言、匯編語言、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、編譯原理、系統(tǒng)分析與控制、信號處理原理、通信原理概論等。

2、軟件工程專業(yè)

軟件工程是一門研究用工程化方法構(gòu)建和維護(hù)有效、實用和高質(zhì)量的軟件的學(xué)科。軟件工程專業(yè)是2002年國家教育部新增專業(yè),隨著計算機(jī)應(yīng)用領(lǐng)域的不斷擴(kuò)大及中國經(jīng)濟(jì)建設(shè)的不斷發(fā)展,軟件工程專業(yè)將成為一個新的熱門專業(yè)。

該專業(yè)以計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科為基礎(chǔ),培養(yǎng)能夠從事軟件開發(fā)、測試、維護(hù)和軟件項目管理的高級專門人才,同時,各個行業(yè)幾乎都有計算機(jī)軟件的應(yīng)用,如工業(yè)、農(nóng)業(yè)、銀行、航空、政府部門等,這些應(yīng)用促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)和社會的發(fā)展,也提高了工作和生活效率。

3、信息安全專業(yè)

信息安全專業(yè),具有全面的信息安全專業(yè)知識,是計算機(jī)、通信、數(shù)學(xué)、物理、法律、管理等學(xué)科的交叉學(xué)科,主要研究確保信息安全的科學(xué)與技術(shù)。培養(yǎng)能夠從事計算機(jī)、通信、電子商務(wù)、電子政務(wù)、電子金融等領(lǐng)域的信息安全高級專門人才。

使學(xué)生具有較強的應(yīng)用能力,具有應(yīng)用已掌握的基本知識解決實際應(yīng)用問題的能力,不斷增強系統(tǒng)的應(yīng)用、開發(fā)以及不斷獲取新知識的能力。努力使學(xué)生既有扎實的理論基礎(chǔ),又有較強的應(yīng)用能力;既可以承擔(dān)實際系統(tǒng)的開發(fā),又可進(jìn)行科學(xué)研究。

4、物聯(lián)網(wǎng)工程專業(yè)

物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things)這個詞,國內(nèi)外普遍公認(rèn)的是 MITAuto-ID 中心Ashton 教授1999年在研究RFID時最早提出來的。在2005年國際電信聯(lián)盟(ITU)發(fā)布的同名報告中,物聯(lián)網(wǎng)的定義和范圍已經(jīng)發(fā)生了變化,覆蓋范圍有了較大的拓展,不再只是指基于RFID技術(shù)的物聯(lián)網(wǎng)。

物聯(lián)網(wǎng)是基于互聯(lián)網(wǎng),傳統(tǒng)電信網(wǎng)等信息承載體,讓所有能夠被獨立尋址的普通物理對象實現(xiàn)互聯(lián)互通的網(wǎng)絡(luò)又稱為物聯(lián)網(wǎng)域名。

5、數(shù)字媒體技術(shù)專業(yè)

數(shù)字媒體技術(shù)專業(yè)(Digital Media Technology),屬于計算機(jī)類專業(yè),同時也屬于屬于電氣信息類,旨在培養(yǎng)具有先進(jìn)的游戲設(shè)計理念、設(shè)計思想,扎實專業(yè)基礎(chǔ)和創(chuàng)作實踐能力的高級復(fù)合型人才。該專業(yè)主要開設(shè)有游戲策劃、游戲用戶體驗分析、游戲開發(fā)程序設(shè)計基礎(chǔ)、面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計、游戲創(chuàng)作等課程。

與數(shù)字媒體藝術(shù)專業(yè)相比,該專業(yè)略注重技術(shù)素質(zhì)的培養(yǎng),可適應(yīng)新媒體藝術(shù)創(chuàng)作、網(wǎng)絡(luò)多媒體制作、廣告、影視動畫、大眾傳媒、房地產(chǎn)業(yè)的演示動畫片制作工作。

6、智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)

智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)是智能科學(xué)系在2003年提出成立的,智能科學(xué)系的前身是北京大學(xué)信息科學(xué)中心,由北京大學(xué)數(shù)學(xué)系、計算機(jī)系、電子學(xué)系等10個系(所)于1985年成立,主要從事機(jī)器感知、智能機(jī)器人、智能信息處理和機(jī)器學(xué)習(xí)等交叉學(xué)科的研究和教學(xué)。智能科學(xué)與技術(shù)是面向前沿高新技術(shù)的基礎(chǔ)性本科專業(yè),覆蓋面很廣。

專業(yè)涉及機(jī)器人技術(shù),以新一代網(wǎng)絡(luò)計算為基礎(chǔ)的智能系統(tǒng),微機(jī)電系統(tǒng)(MEMS),與國民經(jīng)濟(jì)、工業(yè)生產(chǎn)及日常生活密切相關(guān)的各類智能技術(shù)與系統(tǒng),新一代的人機(jī)系統(tǒng)技術(shù)等。

7、空間信息與數(shù)字技術(shù)專業(yè)

空間信息與數(shù)字技術(shù)專業(yè)從2004年西安電子科技大學(xué)、武漢大學(xué)首先開設(shè)至今,經(jīng)過了數(shù)年發(fā)展,已成為了一個比較成熟的專業(yè)。

現(xiàn)在國內(nèi)的空間信息與數(shù)字技術(shù)專業(yè)主要有兩種內(nèi)涵,一種是由武漢大學(xué)開創(chuàng)的(地理)空間信息與數(shù)字技術(shù)(即武大模式),另一種是西安電子科技大學(xué)開設(shè)的以外太空空間信息為研究對象的技術(shù)(即西電模式)。

人工智能相關(guān)專業(yè)

人工智能相關(guān)的專業(yè)

目前和人工智能相關(guān)的專業(yè)有很多,比較常見的有模式識別與智能系統(tǒng)、計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)、智能科學(xué)與技術(shù)、信息與通信工程、計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、控制科學(xué)與工程、人工智能與信息處理等。

人工智能的簡介

而人工智能其實是計算機(jī)科學(xué)的一個分支,主要是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)。

人工智能專業(yè)主要學(xué)什么 就業(yè)方向有哪些

1、工智能(ArtificialIntelligence)是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新技術(shù)科學(xué)。人工智能領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

2、人工智能屬于IT專業(yè),人工智能專業(yè)是中國高校人計劃設(shè)立的專業(yè),旨在培養(yǎng)中國人工智能產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用型人才,推動人工智能一級學(xué)科建設(shè)。

3、“人工智能”在大學(xué)里屬于計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程等專業(yè)。人工智能這個計算機(jī)科學(xué)分支旨在創(chuàng)造可以解決計算問題,以及像動物和人類一樣思考與交流的人造系統(tǒng)。

人工智能專業(yè)學(xué)什么就業(yè)方向

人工智能專業(yè)就業(yè)方向有科學(xué)研究、工程開發(fā)、計算機(jī)方向、軟件工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)、電氣自動化通信、機(jī)械制造等。

人工智能專業(yè)的就業(yè)方向算法工程師。進(jìn)行人工智能相關(guān)前沿算法的研究,包括機(jī)器學(xué)習(xí)、知識應(yīng)用、智能決策等技術(shù)的應(yīng)用。

人工智能專業(yè)就業(yè)方向有:科學(xué)研究,工程開發(fā),計算機(jī)方向,軟件工程,應(yīng)用數(shù)學(xué),電氣自動化,通信,機(jī)械制造等相關(guān)領(lǐng)域的有關(guān)企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)從事產(chǎn)品設(shè)計、制造、新技術(shù)科研開發(fā)、應(yīng)用研究與技術(shù)管理等崗位等工作。

學(xué)人工智能可以從事ai職業(yè)、計算機(jī)行業(yè)、專業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的講師等。

人工智能專業(yè)就業(yè)方向主要包括科研機(jī)構(gòu)(機(jī)器人研究所等)、軟硬件開發(fā)人員、高校講師等。在國內(nèi)的話就業(yè)前景是比較好的,國內(nèi)產(chǎn)業(yè)升級,IT行業(yè)的轉(zhuǎn)型工業(yè)和機(jī)器人和智能機(jī)器人以及可穿戴設(shè)備的研發(fā)將來都是強烈的熱點。

什么是人工智能專業(yè)?

1、人工智能,即AI(ArTIficialIntelligence),是一門包含計算機(jī)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)等綜合學(xué)科。

2、人工智能專業(yè)是中國高校人計劃設(shè)立的專業(yè),旨在培養(yǎng)中國人工智能產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用型人才,推動人工智能一級學(xué)科建設(shè)。2018年4月,教育部在研究制定《高等學(xué)校引領(lǐng)人工智能創(chuàng)新行動計劃》,并研究設(shè)立人工智能專業(yè),進(jìn)一步完善中國高校人工智能學(xué)科體系。

3、人工智能是一門新興的高尖端學(xué)科,屬于社會科學(xué)與自然科學(xué)的交叉學(xué)科,涉及了數(shù)學(xué)、心理學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、信息論、計算機(jī)科學(xué)、哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)、不定性論以及控制論。

4、“人工智能”在大學(xué)里屬于計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程等專業(yè)。人工智能這個計算機(jī)科學(xué)分支旨在創(chuàng)造可以解決計算問題,以及像動物和人類一樣思考與交流的人造系統(tǒng)。

“人工智能”在大學(xué)里是什么學(xué)科或?qū)I(yè)?

人工智能是中國普通高等學(xué)校本科專業(yè),是一個以計算機(jī)科學(xué)為基礎(chǔ),由計算機(jī)、心理學(xué)、哲學(xué)等多學(xué)科交叉融合的交叉學(xué)科、新興學(xué)科。

人工智能屬于IT專業(yè),人工智能專業(yè)是中國高校人計劃設(shè)立的專業(yè),旨在培養(yǎng)中國人工智能產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用型人才,推動人工智能一級學(xué)科建設(shè)。

目前屬于計算機(jī)專業(yè),人工智能是計算機(jī)科學(xué)的一個分支,它企圖了解智能的實質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器,該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

1大學(xué)哪些專業(yè)屬于人工智能人工智能是一門新興的高尖端學(xué)科,屬于社會科學(xué)與自然科學(xué)的交叉學(xué)科,涉及了數(shù)學(xué)、心理學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、信息論、計算機(jī)科學(xué)、哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)、不定性論以及控制論。

好了,今天關(guān)于人工智能有關(guān)的本科專業(yè)就到這里了。希望大家對人工智能有關(guān)的本科專業(yè)有更深入的了解,同時也希望這個話題人工智能有關(guān)的本科專業(yè)的解答可以幫助到大家。

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