解讀大數據本科專業課_解讀大數據本科專業課程內容

對于解讀大數據本科專業課的話題，我可以從不同的角度進行分析和討論，并提供相關的資訊和建議。

文章目錄列表:

大數據專業主要學什么？

大數據是近年來興起的一門新興學科，也是一門具有良好就業前景的專業。

大數據技術專業屬于交叉學科：統計學、數學和計算機是三大支撐學科；生物學、醫學、環境科學、經濟學、社會學和管理學是應用和拓展的學科。

此外，他們還需要學習數據采集、分析、處理軟件、數學建模軟件和計算機編程語言等。知識結構是第二學院的跨國界人才（具有專業知識和數據思維能力）。

以中國人民大學為例

基礎課程：數學分析、高等代數、普通物理、數學與信息科學概論、數據結構、數據科學概論、程序設計概論、程序設計實踐。

必修課程：離散數學、概率統計、算法分析與設計、數據計算智能、數據庫系統介紹、計算機系統基礎、并行體系結構和編程、非結構化大數據分析。

選修：數據科學算法概論，數據科學專題，數據科學實踐，網絡實用開發技術，抽樣技術，統計學習，回歸分析，隨機過程。

大數據就業方向

1數據工程

畢業生可從事基于計算機、移動互聯網、電子信息、電子商務技術、電子金融、電子政務、軍事等領域的Java大數據分布式程序開發、應用和大數據集成平臺開發，可在政府機關從事各類Java大數據工作，房地產、銀行、金融、移動互聯網等領域根據分布式開發、基于大數據平臺的程序開發、數據可視化等相關工作，也可以從事IT領域的計算機應用。

2數據分析方向

畢業生可從事計算機、移動互聯網、電子信息、電子商務技術、電子金融、電子政務、軍事等領域的大數據平臺和流計算核心技術的運維，可從事各類大數據平臺運維工作，大數據分析等在政府機構、房地產、銀行、金融、移動互聯網等領域的大數據挖掘等相關工作也可以從事計算機在IT領域的應用。

大數據專業主要課程有哪些?

大數據專業主要課程多種多樣，屬于交叉學科。

基礎課程：數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐。

必修課：離散數學、概率與統計、算法分析與設計、數據計算智能、數據庫系統概論、計算機系統基礎、并行體系結構與編程、非結構化大數據分析。

選修課：數據科學算法導論、數據科學專題、數據科學實踐、互聯網實用開發技術、抽樣技術、統計學習、回歸分析、隨機過程。

就業前景：

作為人口大國和制造大國，我國數據產生能力巨大，大數據資源極為豐富。隨著數字中國建設的推進，各行業的數據資源采集、應用能力不斷提升，將會導致更快更多的數據積累。

預計到2021年底，我國數據總量預計將占全球數據總量的21%，將成為名列前茅的數據資源大國和全球數據中心。

大數據是什么專業?學的是些什么

大數據專業全稱“大數據采集與管理專業”。

大數據采集與管理專業是從大數據應用的數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘等層面系統地幫助企業掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法的專業。

1、行業現狀：現在越來越多的行業對大數據應用持樂觀的態度，大數據或者相關數據分析解決方案的使用在互聯網行業，比如百度、騰訊、淘寶、新浪等公司已經成為標準。而像電信、金融、能源這些傳統行業，越來越多的用戶開始嘗試或者考慮怎么樣使用大數據解決方案，來提升自己的業務水平。

2、課程設置：大數據專業將從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘）系統地幫助企業掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法，包括實現和分析協同過濾算法、運行和學習分類算法、分布式Hadoop集群的搭建和基準測試、分布式Hbase集群的搭建和基準測試、實現一個基于、Mapreduce的并行算法、部署Hive并實現一個的數據操作等等，實際提升企業解決實際問題的能力。

3、核心技術：

（1）大數據與Hadoop生態系統。詳細介紹分析分布式文件系統HDFS、集群文件系統ClusterFS和NoSQL Database技術的原理與應用；分布式計算框架Mapreduce、分布式數據庫HBase、分布式數據倉庫Hive。

（2）關系型數據庫技術。詳細介紹關系型數據庫的原理，掌握典型企業級數據庫的構建、管理、開發及應用。

（3）分布式數據處理。詳細介紹分析Map/Reduce計算模型和Hadoop Map/Reduce技術的原理與應用。

（4）海量數據分析與數據挖掘。詳細介紹數據挖掘技術、數據挖掘算法–Minhash, Jaccard and Cosine similarity，TF-IDF數據挖掘算法–聚類算法；以及數據挖掘技術在行業中的具體應用。

（5）物聯網與大數據。詳細介紹物聯網中的大數據應用、遙感圖像的自動解譯、時間序列數據的查詢、分析和挖掘。

（6）文件系統（HDFS）。詳細介紹HDFS部署，基于HDFS的高性能提供高吞吐量的數據訪問。

（7）NoSQL。詳細介紹NoSQL非關系型數據庫系統的原理、架構及典型應用。

大數據專業主要學什么

大數據專業主要學數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐、離散數學、概率與統計、算法分析與設計、數據計算智能、數據庫系統概論、計算機系統基礎、并行體系結構與編程、非結構化大數據分析等。

此外還需要學習數據采集、分析、處理軟件，學習數學建模軟件及計算機編程語言等。知識結構是二專多能復合的跨界人才（有專業知識、有數據思維）。

大數據專業就業前景：

大數據領域的崗位還是比較多的，尤其是大數據開發崗位，目前正逐漸從大數據平臺開發向大數據應用開發領域覆蓋。

大數據開發崗位的數量明顯比較多，而且不僅需要研發型人才，也需要應用型人才，所以本科生的就業機會也比較多。

當前大數據技術正處在落地應用的初期，所以此時人才招聘會更傾向于研發型人才，而且擁有研究生學歷也更容易獲得大廠的就業機會，所以對于當前大數據相關專業的大學生來說，如果想獲得更強的崗位競爭力和更多的就業渠道，應該考慮讀一下研究生。

大數據專業是學什么？

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大數據技術專業屬于交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科；生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。還需要學習數據采集、分析、處理軟件，學習數學建模軟件及計算機編程語言等，知識結構是二專多能復合的跨界人才(有專業知識、有數據思維)。

大數據專業主要學：統計學、數學、社會學、經濟金融、計算機

以中國人民大學為例

基礎課程：數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐。

必修課：離散數學、概率與統計、算法分析與設計、數據計算智能、數據庫系統概論、計算機系統基礎、并行體系結構與編程、非結構化大數據分析。

選修課：數據科學算法導論、數據科學專題、數據科學實踐、互聯網實用開發技術、抽樣技術、統計學習、回歸分析、隨機過程。

另外學習大數據必須要學習大數據中心常識，大數據技術體系很復雜，與物聯網、移動互聯網、人工智能、云核算等都有著精密的關系。所以，Haoop生態體系、HDFS技術、HBASE技術、Sqoop運 用流程、數據倉庫東西HIV、大數據離線剖析Spark、Python言語、數據實時剖析Storm等都是學習大數據需要了解和掌握的。

從事大數據工作，免不了要分析數據。如果從事數據剖析師，就需要了解一定的數學常識。需要有一定的公式核算能力，了解常用計算模型算法。而如果從事數據發掘工程師，就需要能夠熟練運用各類算法，對數學的要求是很高的。

好了，今天關于“解讀大數據本科專業課”的話題就講到這里了。希望大家能夠通過我的介紹對“解讀大數據本科專業課”有更全面的認識，并且能夠在今后的實踐中更好地運用所學知識。如果您有任何問題或需要進一步的信息，請隨時告訴我。

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