2018本科專業備案結果_2018本科專業備案結果查詢

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人工智能專業適合女生學嗎

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人工智能專業

人工智能是中國普通高等學校本科專業。人工智能，是一個以計算機科學為基礎，由計算機、心理學、哲學等多學科交叉融合的交叉學科、新興學科，研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

2018年4月3日，中國高校人工智能人才國際培養計劃啟動儀式在北京大學舉行。時任教育部國際合作與交流司司長許濤透露，教育部將進一步完善中國高校人工智能學科體系，在研究設立人工智能專業，推動人工智能一級學科建設。

教育部在研究制定《高等學校人工智能創新行動計劃》，通過科教融合、學科交叉、進一步提升高校人工智能科技創新能力和人才培養能力。

2019年3月21日，教育部印發了《教育部關于公布2018年度普通高等學校本科專業備案和審批結果的通知》，經申報、公示、審核等程序。

根據普通高等學校專業設置與教學指導委員會評議結果，并征求有關部門意見，確定新增審批專業名單。根據通知，全國共有35所高校獲首批「人工智能」新專業建設資格。

2020年2月21日，教育部印發了《教育部關于公布2019年度普通高等學校本科專業備案和審批結果的通知》，在新增備案本科專業名單中，“人工智能”專業新增最多。

此外，“智能制造工程”“智能建造”“智能醫學工程”“智能感知工程”等智能領域相關專業，也同樣是高校的新增備案和新增審批本科專業名單中的熱門。

416個本科專業被撤，填志愿時應該避開哪些坑專業？

“還沒畢業就有種被社會淘汰了的感覺......”，這條無助的評論道出了這一次被撤專業學生內心的無助。想想幾年前慎之又慎的選擇專業，可現在面臨的卻是專業都撤銷了的境況，是該后悔當初的選擇還是該后悔呢？

最近幾年，隨著社會的飛速發展，大學專業卻迎來了一次比一次更高的裁撤高峰，導致很多學生未畢業卻勝似失業。但是反觀教育部的撤銷專業，仔細一看，這些撤銷的專業的共同點就是就業率不高的問題。

我們看看被撤銷的專業1。

仔細一下，能嚇到很多填志愿的學生，這都是好大學，為什么也會撤銷專業呢？其實不然，好大學里并不是每個專業都是好的，比方說武漢理工大學，它的主要優勢專業在于理科類的專業，但是這個勞動社會保障專業，根本不是武漢理工大學的優勢專業啊，在武理工學這個專業的學生能和文科類大學的畢業生競爭嗎？這無形之間就拉低了整個武理工的就業率，被撤銷專業也是情理之中吧。

筆者有個朋友，就是武漢理工大學畢業的，學的是電子商務管理，一次偶爾閑聊的時候，他就坦白的告訴我，當年真不該圖學校名氣而填志愿，現在在阿里上班的時候，明顯感覺到他不如很多二本里的畢業生。

在看看其他被撤專業。

再看看這些被撤專業，我們完全可以看出，很多專業就給我們的感覺是，當年為了擴張而盲目上的專業，但是配套的師資力量，教學資源根本沒跟上，導致學生的能力和其它學校的不能比，也導致畢業生的就業率很難入眼。

所以說，填志愿要特別注意一下幾點：

1：不能盲目看學校名氣而填志愿，有時候二本的優質專業比一本的專業更能方便就業。

2：在填志愿的時候，要考慮自己的分數和學校專業的錄取分的差距，一旦被調劑，那就是淪為弱勢專業里的人數了。

3：考慮好自己的興趣和專業的結合，假如你只選熱的而忽視自己的興趣點，那么以后就算你就業了，但是能在這個工作上做出的成績并不大，很可能影響你終身的職業生涯。

希望今年的學弟學妹能慎重選擇自己的人生道路！

2019年國家發布少兒編程教育相關政策匯總

導讀隨著科技的發展，國家更加注重高科技人才的培養，認為人工智能的培養應該從少兒時代就開始，并出臺和實行了一系列的少兒編程教育政策，在未來，編程教育必將被列入基礎教育，今天為大家整理了2019年國家發布少兒編程相關政策，下面我們就來具體看看吧。

1、1月

1月19日，教育部《中小學人工智能教育》項目發布會在北京成功舉辦，并發布了階段性四項成果。北京、廣州、深圳、武漢、西安5個城市作為第一批試點落地城市，3-8年級的學生將全面試點學習人工智能與編程的課程.

2、3月

3月13日，教育部公布了《2019年教育信息化和網絡安全工作要點》。3月21日，教育部印發《教育部關于公布2018年度普通高等學校本科專業備案和審批結果的通知》。確定了同意設置的備案專業、國家控制布點專業和新增目錄外專業點名單，全國共有35所高校獲首批“人工智能”新專業建設資格。

3、4月

4月15日，北京教育考試院公布了2019年北京市中招體育傳統項目學校、藝術特色學校和科技示范學校特長生招生計劃，其中53所中學將科技特長生納入招生范疇，共計劃招生593人。

4、5月

5月7日，山西省教育廳發布《山西省教育廳關于開展中小學校創客教育的指導意見》，以點帶面，鼓勵、引導帶動更多的學校參與，形成具有山西特色的創客教育模式，培育具有創新思維和創新能力的時代新人。

5月20日，鞍山2019年中考政策出臺，根據《鞍山市2019年初中畢業升學考試和普通高中招生工作意見》指出：為推動普通高中多樣化特色發展，鞍山一中作為遼寧省特色普通高中(科技特色)在2019年試點招收具有科技特長的優秀初中畢業生6名。

5、6月

6月24日，深圳教育局根據《深圳市教育局關于遴選學校參與“中小學人工智能教育項目”實驗工作的通知》。隨著項目的推進，在教育部教育裝備研究與發展中心統一安排下，擬遴選100所學校參與

“中小學人工智能教育項目” 實驗工作。

6、7月

7月1日，廣州市教育局發布了《關于開展人工智能課程改革實驗區、校遴選的通知》，提出將在在全市遴選若干實驗區和100所左右實驗校，開展中小學人工智能課程實驗。

到2022年，實現人工智能教育覆蓋全市學校，培養適合未來適合的創新型人才。

7月1日，西安市教育科學研究所下發文件《關于“西安市中小學人工智能教育實驗學校”遴選結果的通知》，其中，包括西工大附中、陜師大附中、西安中學等多所名校在內。

7月15日，北京市教委下發了《北京促進人工智能與教育融合發展行動計劃》的通知，計劃提出了三個階段的發展目標。

7月30日，廣東省教育考試院發布《廣東省教育廳關于普通高中體育與健康等科目學業水平考試工作的指導意見》，明確將信息技術納入高中學業水平考試，這是繼山東、浙江后，第三個將編程納入高考的省份。

7、8月

8月13日，山東省教育廳發布《山東省教育信息化2.0行動計劃(2019—2022)》，提出：整合人工智能、編程教育、機器人教育等創客教育資源，著力打造創客教育課程體系。建立人工智能研究院，有條件的高校建立人工智能實驗室，開展人工智能研究。推進人工智能教育試點區域和試點學校建設。

8、9月

2019年9月，青島市在100所實驗學校至少2萬名學生中，啟動實施人工智能教育課程，實施學校數量與學生數量均位列全國前列。青島市人工智能課程開設是為貫徹國家、省、市有關要求，落實市委關于培養一批操作型、技能型的人工智能人才的重要舉措，通過課程的開設，落實《山東省教育信息化2.0行動計劃》，實現“人工智能賦能教育”為目標，打造全國人工智能實踐基地。

9月10日，廣州市教育局發布《廣州市教育局關于公布廣州市中小學人工智能課程改革實驗區、校的通知》，明確指出荔灣區、天河區、黃埔區3個區為市人工智能課程改革實驗區，全市147所學校為市人工智能改革實驗校。

9月12日，福建省就已經發布了《關于福建省義務教育階段人工智能教育實驗區和試點學校的公示》。

9月18日，廣東省教育廳發布《關于廣東省普通高中2018級、2019級學生課程開設的通知》，通知提到：信息技術學科必修學分4分，“信息技術基礎”為必修模塊，為2學分。除此之外，還要從5個選修模塊中任意選擇1個選修模塊，獲得余下的2個必修學分。

9月24日，廈門教育局發布《廈門市教育局關于開展義務教育階段學校人工智能教育試點工作的通知》，決定在廈門市義務教育階段學校開展人工智能教育試點。

9、11月

11月21日，教育部發布《教育部關于加強和改進中小學實驗教學的意見》，意見指出：加強實驗教學與多學科融合教育、編程教育、創客教育、人工智能教育、社會實踐等有機融合。

10、12月

12月5日，福建省教育廳發布《福建省義務教育階段人工智能教育實驗區和第二批試點學校評審結果公示》，擬確定省級義務教育階段人工智能教育實驗區2個、試點校17所。

12月7日，河南省教育廳發布《河南省教育廳關于推進中小學人工智能教育的通知》，在全省范圍遴選 10

個(市、縣、區)作為“河南省中小學人工智能教育實驗區”、500 所中小學校作為“河南省中小學人工智能教育實驗校”。

少兒編程教育一般針對的是小學及以下幼兒設計的編程模式，把原來復雜的英文代碼編程語言轉換成圖形化的，以指令化，模塊化方式讓游戲，情景動畫，積木構件的形式呈現。旨在孩子九大能力的培養：觀察力，想象力，創造力，邏輯思維力，問題解決，空間思維，判斷性思維，序列與條件，調試操作能力。其實，讓孩子學習編程的目的并不是讓孩子寫代碼，更多的是接觸一下比較新的技能，還能開拓邏輯思維和抽象思維，另外國家也發布了“強基計劃”，想要了解具體內容，大家可以參閱少兒編程和“強基計劃”全面解析。

人工智能未來發展前景好嗎？我想學習這一行業。

人工智能技術關系到人工智能產品是否可以順利應用到我們的生活場景中。在人工智能領域，它普遍包含了機器學習、知識圖譜、自然語言處理、人機交互、計算機視覺、生物特征識別、AR/VR七個關鍵技術。

一、機器學習

機器學習(MachineLearning)是一門涉及統計學、系統辨識、逼近理論、神經網絡、優化理論、計算機科學、腦科學等諸多領域的交叉學科，研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能，是人工智能技術的核心。基于數據的機器學習是現代智能技術中的重要方法之一，研究從觀測數據(樣本)出發尋找規律，利用這些規律對未來數據或無法觀測的數據進行預測。根據學習模式、學習方法以及算法的不同，機器學習存在不同的分類方法。

根據學習模式將機器學習分類為監督學習、無監督學習和強化學習等。

根據學習方法可以將機器學習分為傳統機器學習和深度學習。

二、知識圖譜

知識圖譜本質上是結構化的語義知識庫，是一種由節點和邊組成的圖數據結構，以符號形式描述物理世界中的概念及其相互關系，其基本組成單位是“實體—關系—實體”三元組，以及實體及其相關“屬性—值”對。不同實體之間通過關系相互聯結，構成網狀的知識結構。在知識圖譜中，每個節點表示現實世界的“實體”，每條邊為實體與實體之間的“關系”。通俗地講，知識圖譜就是把所有不同種類的信息連接在一起而得到的一個關系網絡，提供了從“關系”的角度去分析問題的能力。

知識圖譜可用于反欺詐、不一致性驗證、組團欺詐等公共安全保障領域，需要用到異常分析、靜態分析、動態分析等數據挖掘方法。特別地，知識圖譜在搜索引擎、可視化展示和精準營銷方面有很大的優勢，已成為業界的熱門工具。但是，知識圖譜的發展還有很大的挑戰，如數據的噪聲問題，即數據本身有錯誤或者數據存在冗余。隨著知識圖譜應用的不斷深入，還有一系列關鍵技術需要突破。

三、自然語言處理

自然語言處理是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向，研究能實現人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法，涉及的領域較多，主要包括機器翻譯、機器閱讀理解和問答系統等。

機器翻譯

機器翻譯技術是指利用計算機技術實現從一種自然語言到另外一種自然語言的翻譯過程。基于統計的機器翻譯方法突破了之前基于規則和實例翻譯方法的局限性，翻譯性能取得巨大提升。基于深度神經網絡的機器翻譯在日常口語等一些場景的成功應用已經顯現出了巨大的潛力。隨著上下文的語境表征和知識邏輯推理能力的發展，自然語言知識圖譜不斷擴充，機器翻譯將會在多輪對話翻譯及篇章翻譯等領域取得更大進展。

語義理解

語義理解技術是指利用計算機技術實現對文本篇章的理解，并且回答與篇章相關問題的過程。語義理解更注重于對上下文的理解以及對答案精準程度的把控。隨著MCTest數據集的發布，語義理解受到更多關注，取得了快速發展，相關數據集和對應的神經網絡模型層出不窮。語義理解技術將在智能客服、產品自動問答等相關領域發揮重要作用，進一步提高問答與對話系統的精度。

問答系統

問答系統分為開放領域的對話系統和特定領域的問答系統。問答系統技術是指讓計算機像人類一樣用自然語言與人交流的技術。人們可以向問答系統提交用自然語言表達的問題，系統會返回關聯性較高的答案。盡管問答系統目前已經有了不少應用產品出現，但大多是在實際信息服務系統和智能手機助手等領域中的應用，在問答系統魯棒性方面仍然存在著問題和挑戰。

自然語言處理面臨四大挑戰：

一是在詞法、句法、語義、語用和語音等不同層面存在不確定性;

二是新的詞匯、術語、語義和語法導致未知語言現象的不可預測性;

三是數據資源的不充分使其難以覆蓋復雜的語言現象;

四是語義知識的模糊性和錯綜復雜的關聯性難以用簡單的數學模型描述，語義計算需要參數龐大的非線性計算

四、人機交互

人機交互主要研究人和計算機之間的信息交換，主要包括人到計算機和計算機到人的兩部分信息交換，是人工智能領域的重要的外圍技術。人機交互是與認知心理學、人機工程學、多媒體技術、虛擬現實技術等密切相關的綜合學科。傳統的人與計算機之間的信息交換主要依靠交互設備進行，主要包括鍵盤、鼠標、操縱桿、數據服裝、眼動跟蹤器、位置跟蹤器、數據手套、壓力筆等輸入設備，以及打印機、繪圖儀、顯示器、頭盔式顯示器、音箱等輸出設備。人機交互技術除了傳統的基本交互和圖形交互外，還包括語音交互、情感交互、體感交互及腦機交互等技術。

五、計算機視覺

計算機視覺是使用計算機模仿人類視覺系統的科學，讓計算機擁有類似人類提取、處理、理解和分析圖像以及圖像序列的能力。自動駕駛、機器人、智能醫療等領域均需要通過計算機視覺技術從視覺信號中提取并處理信息。近來隨著深度學習的發展，預處理、特征提取與算法處理漸漸融合，形成端到端的人工智能算法技術。根據解決的問題，計算機視覺可分為計算成像學、圖像理解、三維視覺、動態視覺和視頻編解碼五大類。

目前，計算機視覺技術發展迅速，已具備初步的產業規模。未來計算機視覺技術的發展主要面臨以下挑戰：

一是如何在不同的應用領域和其他技術更好的結合，計算機視覺在解決某些問題時可以廣泛利用大數據，已經逐漸成熟并且可以超過人類，而在某些問題上卻無法達到很高的精度;

二是如何降低計算機視覺算法的開發時間和人力成本，目前計算機視覺算法需要大量的數據與人工標注，需要較長的研發周期以達到應用領域所要求的精度與耗時;

三是如何加快新型算法的設計開發，隨著新的成像硬件與人工智能芯片的出現，針對不同芯片與數據采集設備的計算機視覺算法的設計與開發也是挑戰之一。

六、生物特征識別

生物特征識別技術是指通過個體生理特征或行為特征對個體身份進行識別認證的技術。從應用流程看，生物特征識別通常分為注冊和識別兩個階段。注冊階段通過傳感器對人體的生物表征信息進行采集，如利用圖像傳感器對指紋和人臉等光學信息、麥克風對說話聲等聲學信息進行采集，利用數據預處理以及特征提取技術對采集的數據進行處理，得到相應的特征進行存儲。

識別過程采用與注冊過程一致的信息采集方式對待識別人進行信息采集、數據預處理和特征提取，然后將提取的特征與存儲的特征進行比對分析，完成識別。從應用任務看，生物特征識別一般分為辨認與確認兩種任務，辨認是指從存儲庫中確定待識別人身份的過程，是一對多的問題;確認是指將待識別人信息與存儲庫中特定單人信息進行比對，確定身份的過程，是一對一的問題。

生物特征識別技術涉及的內容十分廣泛，包括指紋、掌紋、人臉、虹膜、指靜脈、聲紋、步態等多種生物特征，其識別過程涉及到圖像處理、計算機視覺、語音識別、機器學習等多項技術。目前生物特征識別作為重要的智能化身份認證技術，在金融、公共安全、教育、交通等領域得到廣泛的應用。

七、VR/AR

虛擬現實(VR)/增強現實(AR)是以計算機為核心的新型視聽技術。結合相關科學技術，在一定范圍內生成與真實環境在視覺、聽覺、觸感等方面高度近似的數字化環境。用戶借助必要的裝備與數字化環境中的對象進行交互，相互影響，獲得近似真實環境的感受和體驗，通過顯示設備、跟蹤定位設備、觸力覺交互設備、數據獲取設備、專用芯片等實現。

虛擬現實/增強現實從技術特征角度，按照不同處理階段，可以分為獲取與建模技術、分析與利用技術、交換與分發技術、展示與交互技術以及技術標準與評價體系五個方面。獲取與建模技術研究如何把物理世界或者人類的創意進行數字化和模型化，難點是三維物理世界的數字化和模型化技術;分析與利用技術重點研究對數字內容進行分析、理解、搜索和知識化方法，其難點是在于內容的語義表示和分析;交換與分發技術主要強調各種網絡環境下大規模的數字化內容流通、轉換、集成和面向不同終端用戶的個性化服務等，其核心是開放的內容交換和版權管理技術;展示與交換技術重點研究符合人類習慣數字內容的各種顯示技術及交互方法，以期提高人對復雜信息的認知能力，其難點在于建立自然和諧的人機交互環境;標準與評價體系重點研究虛擬現實/增強現實基礎資源、內容編目、信源編碼等的規范標準以及相應的評估技術。

目前虛擬現實/增強現實面臨的挑戰主要體現在智能獲取、普適設備、自由交互和感知融合四個方面。在硬件平臺與裝置、核心芯片與器件、軟件平臺與工具、相關標準與規范等方面存在一系列科學技術問題。總體來說虛擬現實/增強現實呈現虛擬現實系統智能化、虛實環境對象無縫融合、自然交互全方位與舒適化的發展趨勢

如果想往人工智能發展，本科應該報什么專業？

可以報考以下幾個專業：

1、人工智能專業

人工智能專業是中國高校人計劃設立的專業，旨在培養中國人工智能產業的應用型人才，推動人工智能一級學科建設。2019年3月，教育部印發了《教育部關于公布2018年度普通高等學校本科專業備案和審批結果的通知》，根據通知，全國共有35所高校獲首批「人工智能」新專業建設資格。

2、計算機科學與技術專業

因為人工智能是計算機學科的一個分支，所以想往人工智能發現發展，也可以學習計算機科學與技術專業。計算機科學與技術是國家一級學科，主修大數據技術導論、數據采集與處理實踐（Python）、Web前/后端開發、統計與數據分析、機器學習等。

3、軟件工程專業

軟件工程專業是2002年國家教育部新增專業。軟件工程專業是一門研究用工程化方法構建和維護有效的、實用和高質量的軟件的學科。它涉及到程序設計語言，數據庫，軟件開發工具，系統平臺，標準，設計模式等方面。

4、電子信息專業

電子信息專業是一個電子和信息工程方面的較寬口徑專業。本專業學生主要學習信號的獲取與處理、電廠設備信息系統等方面的專業知識，受到電子與信息工程實踐的基本訓練，具備設計、開發、應用和集成電子設備和信息系統的基本能力。

5、自動化專業

自動化專業是以數學與自動控制理論為主要理論基礎，以電子技術、計算機信息技術、傳感器與檢測技術等為主要技術手段，利用各種自動化裝置分析與設計各類控制系統，為人類生產生活服務的一門專業。

專業有四個發展方向，第一個是過程控制方向，第二個是嵌入式系統方向，第三個是運動控制、機器人方向，第四個是人工智能方向。

好了，今天關于“2018本科專業備案結果”的話題就到這里了。希望大家能夠通過我的講解對“2018本科專業備案結果”有更全面、深入的了解，并且能夠在今后的生活中更好地運用所學知識。

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