建模論文的標(biāo)準(zhǔn)格式(建模論文的標(biāo)準(zhǔn)格式示范)

如果您有關(guān)于建模論文的標(biāo)準(zhǔn)格式的問題，我可以通過我的知識庫和研究成果來回答您的問題，并提供一些實用的建議和資源。

文章目錄列表:

初中物理建模論文

物理建模論文格式

（一）論文形式：科學(xué)論文

科學(xué)論文是對某一課題進行探討、研究，表述新的科學(xué)研究成果或創(chuàng)見的文章。

注意：它不是感想，也不是調(diào)查報告。

（二）論文選題：新穎，有意義，力所能及。

要求：

有背景.

應(yīng)用問題要來源于學(xué)生生活及其周圍世界的真實問題，要有具體的對象和真實的數(shù)據(jù)。理論問題要了解問題的研究現(xiàn)狀及其理論價值。要做必要的學(xué)術(shù)調(diào)研和研究特色。

有價值

有一定的應(yīng)用價值，或理論價值，或教育價值，學(xué)生通過課題的研究可以掌握必須的科學(xué)概念，提升科學(xué)研究的能力。

有基礎(chǔ)

對所研究問題的背景有一定了解，掌握一定量的參考文獻，積累了一些解決問題的方法，所研究問題的數(shù)據(jù)資料是能夠獲得的。

有特色

思路創(chuàng)新，有別于傳統(tǒng)研究的新思路；

方法創(chuàng)新，針對具體問題的特點，對傳統(tǒng)方法的改進和創(chuàng)新；

結(jié)果創(chuàng)新，要有新的，更深層次的結(jié)果。

問題可行

適合學(xué)生自己探究并能夠完成，要有學(xué)生的特色，所用知識應(yīng)該不超過初中生（高中生）的能力范圍。

（三）（數(shù)學(xué)應(yīng)用問題）數(shù)據(jù)資料：來源可靠，引用合理，目標(biāo)明確

要求：

數(shù)據(jù)真實可靠，不是編的數(shù)學(xué)題目；

數(shù)據(jù)分析合理，采用分析方法得當(dāng)。

（四）（物理應(yīng)用問題）物理模型：通過抽象和化簡，使用物理語言對實際問題的一個近似描述，以便于人們更深刻地認(rèn)識所研究的對象。

要求：

抽象化簡適中，太強，太弱都不好；

抽象出的數(shù)學(xué)問題，參數(shù)選擇源于實際，變量意義明確；

數(shù)學(xué)推理嚴(yán)格，計算準(zhǔn)確無誤，得出結(jié)論；

將所得結(jié)論回歸到實際中，進行分析和檢驗，最終解決問題，或者提出建設(shè)性意見；

問題和方法的進一步推廣和展望。

（五）（物理理論問題）問題的研究現(xiàn)狀和研究意義：了解透徹

要求：

對問題了解足夠清楚，其中指導(dǎo)教師的作用不容忽視；

問題解答推理嚴(yán)禁，計算無誤；

突出研究的特色和價值。

（六）論文格式：符合規(guī)范，內(nèi)容齊全，排版美觀

1. 標(biāo)題：是以最恰當(dāng)、最簡明的詞語反映論文中主要內(nèi)容的邏輯組合。

要求：反映內(nèi)容準(zhǔn)確得體，外延內(nèi)涵恰如其分，用語凝練醒目。

2. 摘要：全文主要內(nèi)容的簡短陳述。

要求：

1）摘要必須指明研究的主要內(nèi)容，使用的主要方法，得到的主要結(jié)論和成果；

2）摘要用語必須十分簡練，內(nèi)容亦須充分概括。文字不能太長，6000字以內(nèi)的文章摘要一般不超過300字；

3）不要舉例，不要講過程，不用圖表，不做自我評價。

3. 關(guān)鍵詞：文章中心內(nèi)容所涉及的重要的單詞，以便于信息檢索。

要求：數(shù)量不要多，以3-5各為宜，不要過于生僻。

（七）. 正文

1）前言：

問題的背景：問題的來源；

提出問題：需要研究的內(nèi)容及其意義；

文獻綜述：國內(nèi)外有關(guān)研究現(xiàn)狀的回顧和存在的問題；

概括介紹論文的內(nèi)容，問題的結(jié)論和所使用的方法。

2）主體：

（物理應(yīng)用問題）物理模型的組建、分析、檢驗和應(yīng)用等。

（物理理論問題）推理論證，得出結(jié)論等。

3）討論：

解釋研究的結(jié)果，揭示研究的價值, 指出應(yīng)用前景, 提出研究的不足。

要求：

1）背景介紹清楚，問題提出自然；

2）思路清晰,涉及到得數(shù)據(jù)真是可靠,推理嚴(yán)密,計算無誤；

3）突出所研究問題的難點和意義。

5. 參考文獻：

是在文章最后所列出的文獻目錄。他們是在論文研究過程中所參考引用的主要文獻資料，是為了說明文中所引用的的論點、公式、數(shù)據(jù)的來源以表示對前人成果的尊重和提供進一步檢索的線索。

要求：

1）文獻目錄必須規(guī)范標(biāo)注；

2）文末所引的文獻都應(yīng)是論文中使用過的文獻，并且必須在正文中標(biāo)明。

建模支撐材料代碼放m文件還是文本文件

都可以。從本地選擇要提交的參賽論文及支撐材料，其中參賽論文必選，支撐材料可選。參賽論文文件格式僅限doc、docx、pdf、wps，文件大小最大支持20M；支撐材料格式僅限r(nóng)ar、zip，文件大小最大支持20M。

數(shù)學(xué)建模需要哪些知識?

問題一：學(xué)習(xí)數(shù)模需要具備哪些知識 參加數(shù)學(xué)建模競賽需知道的內(nèi)容

一、全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽

二、數(shù)學(xué)建模的方法及一般步驟

三、重要的數(shù)學(xué)模型及相應(yīng)案例分析

1、線性規(guī)劃模型及經(jīng)濟模型案例分析

2、層次分析模型及管理模型案例分析

3、統(tǒng)計回歸模型及案例分析

4、圖論模型及案例分析

5、微分方程模型及案例分析

四、相關(guān)軟件

1、Matlab軟件及編程；2、Lingo軟件；3、Lindo軟件。

五、數(shù)模十大常用算法

1. 蒙特卡羅算法。2. 數(shù)據(jù)擬合、參數(shù)估計、插值等數(shù)據(jù)處理算法。3. 線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、多元規(guī)劃、二次規(guī)劃等規(guī)劃類算法。4. 圖論算法。5. 動態(tài)規(guī)劃、回溯搜索、分治算法、分支定界等計算機算法。6. 最優(yōu)化理論的三大非經(jīng)典算法。7. 網(wǎng)格算法和窮舉法。8. 一些連續(xù)數(shù)據(jù)離散化方法。9. 數(shù)值分析算法。10. 圖象處理算法。

六、如何查閱資料

七、如何寫作論文

八、如何組織隊伍：團隊精神，配合良好，不斷的提出問題和解決問題。

九、如何才能獲獎：比較完整，有幾處創(chuàng)新點。

十、如何信息處理：WORD、LaTeX，飛秋、QQ。

其實主要看下例子就可以了，知道一些基本的模型，我這里也有很多例子，各個學(xué)校的講座都有要的話直接向我要

問題二：數(shù)學(xué)建模主要需要哪些知識 推薦你看謝金星編寫的那本數(shù)學(xué)建模書。一本書啃下來，你已經(jīng)掌握了各種題型的基本方法。做題的時候，題目先是要細細的看，然后，有時候會發(fā)現(xiàn)如果所有條件都用上，可能根本就做不出什么來了。所以，你要學(xué)會提煉條件。再一個就是通過網(wǎng)上各種資料的搜集，要從別人的文獻中找到有用的建模方法，要想成績特別好的話，就必須有自己的想法。對于美國建模，和國內(nèi)還是相差挺大的，難度、要求都不一樣。必須至少有一人掌握matlab編程。論文一定要寫好，語句通順無錯別字。

參加數(shù)學(xué)建模競賽是不是需要學(xué)習(xí)很多知識？

沒有必要很系統(tǒng)的學(xué)很多數(shù)學(xué)知識，這是時間和精力不允許的。很多優(yōu)秀的論文，其高明之處并不是用了多少數(shù)學(xué)知識，而是思維比較全面、貼合實際、能解決問題或是有所創(chuàng)新。有時候，在論文中可能碰見一些沒有學(xué)過的知識，怎么辦？現(xiàn)學(xué)現(xiàn)用，在優(yōu)秀論文中用過的數(shù)學(xué)知識就是最有可能在數(shù)學(xué)建模競賽中用到的，你當(dāng)然有必要去翻一翻。

具體說來，大概有以下這三個方面：

第一方面：數(shù)學(xué)知識的應(yīng)用能力

歸結(jié)起來大體上有以下幾類：

1）概率與數(shù)理統(tǒng)計

2）統(tǒng)籌與線軸規(guī)劃

3）微分方程；

還有與計算機知識交叉的知識：計算機模擬。

上述的內(nèi)容有些同學(xué)完全沒有學(xué)過，也有些同學(xué)只學(xué)過一點概率與數(shù)理統(tǒng)計，微分方程的知識怎么辦呢？一個詞“自學(xué)”，我曾聽到過數(shù)模評卷的負責(zé)教師范毅說過“能用最簡單淺易的數(shù)學(xué)方法解決了別人用高深理論才能解決的答卷是更優(yōu)秀的答卷”。

第二方面：計算機的運用能力

一般來說凡參加過數(shù)模競賽的同學(xué)都能熟練地應(yīng)用字處理軟件“Word”，掌握電子表格“Excel”的使用；“Mathematica”軟件的使用，最好還具備語言能力。這些知識大部分都是學(xué)生自己利用課余時間學(xué)習(xí)的。

第三方面：論文的寫作能力

前面已經(jīng)說過考卷的全文是論文式的，文章的書寫有比較嚴(yán)格的格式。要清楚地表達自己的想法并不容易，有時一個問題沒說清楚就又說另一個問題了。評卷的教師們有一個共識，一篇文章用10來分鐘閱讀仍然沒有引起興趣的話，這一遍文章就很有可能被打入冷宮了。

最后，祝你取得好成績。

問題三：參加數(shù)學(xué)建模大賽需要大概要掌握哪些方面的知識 本人曾參加過兩次數(shù)模大賽。并都獲得二等獎以上。

首先，需要弄清楚建模的過程。建議找本數(shù)模歷年的論文看看，理清思路，步驟等。

其次，看點數(shù)學(xué)的知識。重點是優(yōu)化、統(tǒng)計。幾乎每年都會有題目是關(guān)于優(yōu)化的。

第三、看一下算法相關(guān)的。當(dāng)然與上面的第二條有所重復(fù)了。并用MATLAB maple等實現(xiàn)以下。

第四、學(xué)習(xí)一下編程的知識，比如C++，MATLAB，lingo等。

第五、找到兩個跟你互補的人，組成團隊，有人側(cè)重編程，有人側(cè)重論文，有人側(cè)重數(shù)學(xué)等等。

最后，祝你好運。

問題四：1.什么是數(shù)學(xué)模型？數(shù)學(xué)建模的一般步驟是什么？ 2.數(shù)學(xué)建模需要具備哪些能力和知識？ 答的好懸賞加 100分 數(shù)學(xué)建模是利用數(shù)學(xué)方法解決實際問題的一種實踐.即通過抽象、簡化、假設(shè)、引進變量等處理過程后,將實際問題用數(shù)學(xué)方式表達,建立起數(shù)學(xué)模型,然后運用先進的數(shù)學(xué)方法及計算機技術(shù)進行求解.

數(shù)學(xué)建模將各種知識綜合應(yīng)用于解決實際問題中,是培養(yǎng)和提高學(xué)生應(yīng)用所學(xué)知識分析問題、解決問題的能力的必備手段之一.

數(shù)學(xué)建模的一般方法和步驟

建立數(shù)學(xué)模型的方法和步驟并沒有一定的模式,但一個理想的模型應(yīng)能反映系統(tǒng)的全部重要特征：模型的可靠性和模型的使用性.建模的一般方法：

機理分析：根據(jù)對現(xiàn)實對象特性的認(rèn)識,分析其因果關(guān)系,找出反映內(nèi)部機理的規(guī)律,所建立的模型常有明確的物理或現(xiàn)實意義.

測試分析方法：將研究對象視為一個“黑箱”系統(tǒng),內(nèi)部機理無法直接尋求,通過測量系統(tǒng)的輸入輸出數(shù)據(jù),并以此為基礎(chǔ)運用統(tǒng)計分析方法,按照事先確定的準(zhǔn)則在某一類模型中選出一個數(shù)據(jù)擬合得最好的模型.測試分析方法也叫做系統(tǒng)辯識.

將這兩種方法結(jié)合起來使用,即用機理分析方法建立模型的結(jié)構(gòu),用系統(tǒng)測試方法來確定模型的參數(shù),也是常用的建模方法.

在實際過程中用那一種方法建模主要是根據(jù)我們對研究對象的了解程度和建模目的來決定.機理分析法建模的具體步驟大致如下：

1、 實際問題通過抽象、簡化、假設(shè),確定變量、參數(shù)；

2、 建立數(shù)學(xué)模型并數(shù)學(xué)、數(shù)值地求解、確定參數(shù)；

3、 用實際問題的實測數(shù)據(jù)等來檢驗該數(shù)學(xué)模型；

4、 符合實際,交付使用,從而可產(chǎn)生經(jīng)濟、社會效益；不符合實際,重新建模.

數(shù)學(xué)模型的分類：

1、 按研究方法和對象的數(shù)學(xué)特征分：初等模型、幾何模型、優(yōu)化模型、微分方程模型、圖論模型、邏輯模型、穩(wěn)定性模型、統(tǒng)計模型等.

2、 按研究對象的實際領(lǐng)域（或所屬學(xué)科）分：人口模型、交通模型、環(huán)境模型、生態(tài)模型、生理模型、城鎮(zhèn)規(guī)劃模型、水資源模型、污染模型、經(jīng)濟模型、社會模型等.

數(shù)學(xué)建模需要豐富的數(shù)學(xué)知識,涉及到高等數(shù)學(xué),離散數(shù)學(xué),線性代數(shù),概率統(tǒng)計,復(fù)變函數(shù)等等基本的數(shù)學(xué)知識.同時,還要有廣泛的興趣,較強的邏輯思維能力,以及語言表達能力等等.

參加數(shù)學(xué)建模競賽需知道的內(nèi)容

一、全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽

二、數(shù)學(xué)建模的方法及一般步驟

三、重要的數(shù)學(xué)模型及相應(yīng)案例分析

1、線性規(guī)劃模型及經(jīng)濟模型案例分析

2、層次分析模型及管理模型案例分析

3、統(tǒng)計回歸模型及案例分析

4、圖論模型及案例分析

5、微分方程模型及案例分析

四、相關(guān)軟件

1、Matlab軟件及編程；2、Lingo軟件；3、Lindo軟件。

五、數(shù)模十大常用算法

1. 蒙特卡羅算法。2. 數(shù)據(jù)擬合、參數(shù)估計、插值等數(shù)據(jù)處理算法。3. 線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、多元規(guī)劃、二次規(guī)劃等規(guī)劃類算法。4. 圖論算法。5. 動態(tài)規(guī)劃、回溯搜索、分治算法、分支定界等計算機算法。6. 最優(yōu)化理論的三大非經(jīng)典算法。7. 網(wǎng)格算法和窮舉法。8. 一些連續(xù)數(shù)據(jù)離散化方法。9. 數(shù)值分析算法。10. 圖象處理算法。

六、如何查閱資料

七、如何寫作論文

八、如何組織隊伍：團隊精神，配合良好，不斷的提出問題和解決問題。

九、如何才能獲獎：比較完整，有幾處創(chuàng)新點。

十、如何信息處理：WORD、LaTeX，飛秋、QQ。

其實主要看下例子就可以了，知道一些基本的模型，我這里也有很多例子，各個學(xué)校的講座都有要的話直接向我要...>>

問題五：數(shù)學(xué)建模需要掌握哪些知識 本人曾參加過兩次數(shù)模大賽。并都獲得二等獎以上。

首先，需要弄清楚建模的過程。建議找本數(shù)模歷年的論文看看，理清思路，步驟等。

其次，看點數(shù)學(xué)的知識。重點是優(yōu)化、統(tǒng)計。幾乎每年都會有題目是關(guān)于優(yōu)化的。

第三、看一下算法相關(guān)的。當(dāng)然與上面的第二條有所重復(fù)了。并用MATLAB maple等實現(xiàn)以下。第四、學(xué)習(xí)一下編程的知識，比如C++，MATLAB，lingo等。

第五、找到兩個跟你互補的人，組成團隊，有人側(cè)重編程，有人側(cè)重論文，有人側(cè)重數(shù)學(xué)等等。

最后，祝你好運。

問題六：大學(xué)生數(shù)學(xué)建模需要哪些知識 知乎 入門級別：

建模的去看姜啟源的數(shù)學(xué)建模

編程的去學(xué)matlab，很簡單

寫作的學(xué)排版

加深學(xué)習(xí)：

建模的學(xué)習(xí)機器算法，外帶編程

編程的去學(xué)R、CAD等輔助性工具

寫作的學(xué)markdown排版

最后要看你是那個方面的

數(shù)學(xué)建模分為建模寫作編程

你走哪一條就專攻哪一條

全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽的論文格式不對會有什么影響，比如頁碼不小心插在最左端

會，會影響評委觀看作品的第一印象，有可能影響數(shù)學(xué)建模的成績。在書面排版及語言文字的規(guī)范性上，國賽對于論文的章節(jié)結(jié)構(gòu)包括字體字號等都有著嚴(yán)格的要求，必須統(tǒng)一規(guī)范；美賽在文章排版和字體方面則沒有硬性要求，清楚即可，美觀更好，不過摘要頁需要從官網(wǎng)進行下載。

數(shù)學(xué)建模是全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽是全國高校規(guī)模最大的課外科技活動之一。該競賽每年9月舉行，競賽面向全國大專院校的學(xué)生，不分專業(yè)，但競賽分本科、專科兩組，本科組競賽所有大學(xué)生均可參加，專科組競賽只有專科生可以參加。

數(shù)學(xué)建模的作用：

1、通過模型可以為所要考慮的問題提供一個參考輪廓,指出不能直接看出的結(jié)果；數(shù)學(xué)模型便于利用計算機處理一個模型的主要變量和因素，并易于了解一個變量對其他變量的影響。

2、模型使人們可以根據(jù)過去和現(xiàn)在的信息進行預(yù)測,可用于教育訓(xùn)練,訓(xùn)練人們看到他們決策的結(jié)果,而不必作出實際的決策；數(shù)學(xué)模型有能力揭示一個問題的抽象概念,從而能更簡明地揭示出問題的本質(zhì)。

數(shù)學(xué)建模論文的寫作需要注意些什么

重點：數(shù)模論文的格式及要求

難點：團結(jié)協(xié)作的充分體現(xiàn)

一、 寫好數(shù)模論文的重要性

1. 數(shù)模論文是評定參與者的成績好壞、高低、獲獎級別的惟一依據(jù).

2. 數(shù)模論文是培訓(xùn)(或競賽)活動的最終成績的書面形式。

3. 寫好論文的訓(xùn)練，是科技論文寫作的一種基本訓(xùn)練。

二、數(shù)模論文的基本內(nèi)容

1，評閱原則：

假設(shè)的合理性；

建模的創(chuàng)造性；

結(jié)果的合理性；

表述的清晰程度

2，數(shù)模論文的結(jié)構(gòu)

0、摘要

1、問題的提出：綜述問題的內(nèi)容及意義

2、模型的假設(shè)：寫出問題的合理假設(shè)，符號的說明

3、模型的建立：詳細敘述模型、變量、參數(shù)代表的意義和滿足的條件，進行問題分析，公式推導(dǎo)，建立基本模型，深化模型，最終或簡化模型等

4、模型的求解：求解及算法的主要步驟，使用的數(shù)學(xué)軟件等

5、模型檢驗：結(jié)果表示、分析與檢驗，誤差分析等

6、模型評價：本模型的特點，優(yōu)缺點，改進方法

7、參考文獻：限公開發(fā)表文獻，指明出處

8、 附錄：計算框圖、計算程序，詳細圖表

三、需要重視的問題

0．摘要

表述：準(zhǔn)確、簡明、條理清晰、合乎語法。

字?jǐn)?shù)300-500字，包括模型的主要特點、建模方法和主要結(jié)果。可以有公式，不能有圖表

簡單地說，摘要應(yīng)體現(xiàn)：用了什么方法，解決了什么問題，得到了那些主要結(jié)論。還可作那些推廣。

1、 建模準(zhǔn)備及問題重述：

了解問題實際背景，明確建模目的，搜集文獻、數(shù)據(jù)等，確定模型類型，作好問題重述。

在此過程中，要充分利用電子圖書資源及紙質(zhì)圖書資源，查找相關(guān)背景知識，了解本問題的研究現(xiàn)狀，所用到的基本解決方法等。

2、模型假設(shè)、符號說明

基本假設(shè)的合理性很重要

（1）根據(jù)題目條件作假設(shè)；

（2）根據(jù)題目要求作假設(shè)；

（3）基本的、關(guān)鍵性假設(shè)不能缺；

（4）符號使用要簡潔、通用。

3、模型的建立

（1）基本模型

1) 首先要有數(shù)學(xué)模型：數(shù)學(xué)公式、方案等

2) 基本模型：要求完整、正確、簡明，粗糙一點沒有關(guān)系

（2）深化模型

1）要明確說明：深化的思想，依據(jù)，如彌補了基本模型的不足……

2）深化后的模型，盡可能完整給出

3）模型要實用，有效，以解決問題有效為原則。數(shù)學(xué)建模面臨的、是要解決實際問題，不追求數(shù)學(xué)上的高（級）、深（刻）、難（度）。

▲能用初等方法解決的、就不用高級方法；

　▲能用簡單方法解決的，就不用復(fù)雜方法；

　▲能用被更多人看懂、理解的方法，就不用只有少數(shù)人看懂、理解的方法。

　4）鼓勵創(chuàng)新，但要切實，不要離題搞標(biāo)新立異,數(shù)模創(chuàng)新可出現(xiàn)在

　▲建模中：模型本身，簡化的好方法、好策略等；

　▲模型求解中；

　▲結(jié)果表示、分析，模型檢驗；

　▲推廣部分。

5）在問題分析推導(dǎo)過程中，需要注意的：

▲分析要：中肯、確切；

▲術(shù)語要：專業(yè)、內(nèi)行；

▲原理、依據(jù)要：正確、明確；

▲表述要：簡明，關(guān)鍵步驟要列出；

▲忌：外行話，專業(yè)術(shù)語不明確，表述混亂、繁瑣，冗長。

4、模型求解

（1）需要建立數(shù)學(xué)命題時：命題敘述要符合數(shù)學(xué)命題的表述規(guī)范，論證要盡可能嚴(yán)密；

（2）需要說明計算方法或算法的原理、思想、依據(jù)、步驟。若采用現(xiàn)有軟件，要說明采用此軟件的理由，軟件名稱；

（3）計算過程，中間結(jié)果可要可不要的，不要列出。

（4）設(shè)法算出合理的數(shù)值結(jié)果。

5、模型檢驗、結(jié)果分析

（1）最終數(shù)值結(jié)果的正確性或合理性是第一位的 ；

（2）對數(shù)值結(jié)果或模擬結(jié)果進行必要的檢驗。

當(dāng)結(jié)果不正確、不合理、或誤差大時，要分析原因，對算法、計算方法、或模型進行修正、改進；

（3）題目中要求回答的問題，數(shù)值結(jié)果，結(jié)論等，須一一列出；

（4）列數(shù)據(jù)是要考慮：是否需要列出多組數(shù)據(jù)，或額外數(shù)據(jù)；對數(shù)據(jù)進行比較、分析，為各種方案的提出提供可依賴的依據(jù)；

（5）結(jié)果表示：要集中，一目了然，直觀，便于比較分析。（最好不要跨頁）

▲數(shù)值結(jié)果表示：精心設(shè)計表格；可能的話，用圖形圖表形式。

▲求解方案，用圖示更好 （6）必要時對問題解答，作定性或規(guī)律性的討論。　最后結(jié)論要明確。

6．模型評價

　優(yōu)點要突出，缺點不回避。若要改變原題要求，重新建模則可在此進行。推廣或改進方向時，不要玩弄新數(shù)學(xué)術(shù)語。

7、參考文獻

限于公開發(fā)表的文章、文獻資料或網(wǎng)頁

規(guī)范格式：

[1] 陳理榮，數(shù)學(xué)建模導(dǎo)論（M），北京：北京郵電大學(xué)出版社，1999.

[2] 楚揚杰，快速聚類分析在產(chǎn)品市場區(qū)分中的應(yīng)用（J）,武漢理工大學(xué)學(xué)報，2004，23(2)，20－23.

8、附錄

詳細的數(shù)據(jù)、表格、圖形，計算程序均應(yīng)在此列出。但不要錯，錯的寧可不列。主要結(jié)果數(shù)據(jù)，應(yīng)在正文中列出。

9、關(guān)于寫答卷前的思考和工作規(guī)劃 答卷需要回答哪幾個問題――建模需要解決哪幾個問題　問題以怎樣的方式回答――結(jié)果以怎樣的形式表示 　每個問題要列出哪些關(guān)鍵數(shù)據(jù)――建模要計算哪些關(guān)鍵數(shù)據(jù)　　每個量，列出一組還是多組數(shù)――要計算一組還是多組數(shù)……

10、答卷要求的原理 ▲ 準(zhǔn)確――科學(xué)性 ▲ 條理――邏輯性 ▲ 簡潔――數(shù)學(xué)美 ▲ 創(chuàng)新――研究、應(yīng)用目標(biāo)之一，人才培養(yǎng)需要 ▲ 實用――建模。實際問題要求。

四、建模理念

1. 應(yīng)用意識：要讓你的數(shù)學(xué)模型能解決或說明實際問題，其結(jié)果、結(jié)論要符合實際；模型、方法、結(jié)果要易于理解，便于實際應(yīng)用；站在應(yīng)用者的立場上想問題，處理問題。

2. 數(shù)學(xué)建模：用數(shù)學(xué)方法解決問題，要有數(shù)學(xué)模型；問題模型的數(shù)學(xué)抽象，方法有普適性、科學(xué)性，不局限于本具體問題的解決。相同問題上要能夠推廣。

3. 創(chuàng)新意識：建模有特點，要合理、科學(xué)、有效、符合實際；要有普遍應(yīng)用意義；不單純?yōu)閯?chuàng)新而創(chuàng)新

五、格式要求

參賽論文寫作格式

論文題目（三號黑體，居中）

一級標(biāo)題（四號黑體，居中）

論文中其他漢字一律采用小四號宋體，單倍行距。論文紙用白色A4，上下左右各留出2.5厘米的頁邊距。

首頁為論文題目和作者的專業(yè)、班級、姓名、學(xué)號，第二頁為論文題目和摘要，論文從第三頁開始編寫頁碼，頁碼必須位于每頁頁腳中部，用阿拉伯?dāng)?shù)字“1”開始連續(xù)編號。

第四頁開始論文正文

正文應(yīng)包括以下八個部分：

問題提出： 敘述問題內(nèi)容及意義；

基本假設(shè)： 寫出問題的合理假設(shè)；

建立模型： 詳細敘述模型、變量、參數(shù)代表的意義和滿足的條件及建模的思想；

模型求解： 求解、算法的主要步驟；

結(jié)果分析與檢驗：（含誤差分析）；

模型評價： 優(yōu)缺點及改進意見；

參考文獻： 限公開發(fā)表文獻，指明出處；

參考文獻在正文引用處用方括號標(biāo)示參考文獻的編號，如[1][3]等。參考文獻按正文中的引用次序列出，其中

書籍的表述方式為：

[編號] 作者，書名，出版地：出版社，出版年

參考文獻中期刊雜志論文的表述方式為：

[編號] 作者，論文名，雜志名，卷期號：出版年

參考文獻中網(wǎng)上資源的表述方式為：

[編號] 作者，資源標(biāo)題，網(wǎng)址，訪問時間（年月日）

附錄：計算框圖，原程序及打印結(jié)果。

六、分工協(xié)作取佳績

最好三人一組，這三人中盡量做到一人數(shù)學(xué)基礎(chǔ)較好，一人應(yīng)用數(shù)學(xué)軟件和編程的能力較強，一人科技論文寫作水平較好。科技論文的寫作要求整篇論文的結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)，語言要有邏輯性，用詞要準(zhǔn)確。

三人之間要能夠配合得起來。若三人之間配合不好，會降低效率，導(dǎo)致整個建模的失敗。

在合作的過程中，最好是能夠找出一個組長，即要能夠總攬全局，包括任務(wù)的分配，相互間的合作和進度的安排。

在建模過程中出現(xiàn)意見不統(tǒng)一時，要尊重為先，理解為重，做到 “給我一個相信你的理由”和“相信我，我的理由是……”，不要作無謂的爭論。要善于斗爭，勇于妥協(xié)。

還要注意以下幾點：

注意存盤，以防意外

寫作與建模工作同步

注意保密，以防抄襲

數(shù)學(xué)建模成功的條件和模型:

有興趣，肯鉆研；有信心，勇挑戰(zhàn)；有決心，不怕難；有知識，思路寬；有能力，能開拓；有水平，善協(xié)作；有辦法，點子多；有毅力，輕結(jié)果。

好了，今天關(guān)于“建模論文的標(biāo)準(zhǔn)格式”的話題就講到這里了。希望大家能夠通過我的講解對“建模論文的標(biāo)準(zhǔn)格式”有更全面、深入的了解，并且能夠在今后的學(xué)習(xí)中更好地運用所學(xué)知識。

請?zhí)砑游⑿盘栕稍儯?9071507959

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