數學模型論文(數學模型論文格式)

最近有些忙碌，今天終于有時間和大家聊一聊“數學模型論文”的話題。如果你對這個話題還比較陌生，那么這篇文章就是為你而寫的，讓我們一起來探索其中的奧秘吧。

文章目錄列表:

如何寫好數學建模小論文

從實際問題中建立數學模型，解決數學問題從而解決實際問題，這一數學全過程的教學關鍵是建立數學模型，數學建模能力的強弱，直接關系到數學應用題的解題質量，同時也體現一個學生的綜合能力。　　1、提高分析、理解、閱讀能力。

閱讀理解能力是數學建模的前提，數學應用題一般都創設一個新的背景，也針對問題本身使用一些專門術語，并給出即時定義。如1999年高考題第22題給出冷軋鋼帶的過程敘述，給出了減薄率這一專門術語，并給出了即時定義，能否深刻理解，反映了自身綜合素質，這種理解能力直接影響數學建模質量?！　?、強化將文字語言敘述轉譯成數學符號語言的能力。

將數學應用題中所有表示數量關系的文字、圖象語言翻譯成數學符號語言即數、式子、方程、不等式、函數等，這種譯釋能力是數學建成模的基礎性工作。

將題中給出的文字翻譯成符號語言，成本y=a(1-p%)5　　3、增強選擇數學模型的能力。

函數建模類型 實際問題

一次函數 成本、利潤、銷售收入等

二次函數 優化問題、用料最省問題、造價最低、利潤最大等

冪函數、指數函數、對數函數 細胞分裂、生物繁殖等

三角函數 測量、交流量、力學問題等　　4、加強數學運算能力。

數學應用題一般運算量較大、較復雜，且有近似計算。有的盡管思路正確、建模合理，但計算能力欠缺，就會前功盡棄。所以加強數學運算推理能力是使數學建模正確求解的關鍵所在，忽視運算能力，特別是計算能力的培養，只重視推理過程，不重視計算過程的做法是不可取的。

利用數學建模解數學應用題對于多角度、多層次、多側面思考問題，培養學生發散思維能力是很有益的，是提高學生素質，進行素質教育的一條有效途徑。同時數學建模的應用也是科學實踐，有利于實踐能力的培養，是實施素質教育所必須的，需要引起教育工作者的足夠重視。

數學建模研賽論文重復率需要控制在多少?

高校對于其論文中數學建模的論文查重率一般會規定不得超過15%，當然還會有更加嚴格的。

數學建模論文可以說是非常嚴格嚴謹的，通常都需要通過大量的專業知識來進行闡述，并且需要自己開展相關實驗研究。很多數學專業一般會有很多同學使用數學建模來填充自己的畢業論文內容，但是盡量不要去抄襲，以防增加論文查重率，確保能夠使論文順利通過論文查重。

數學建模是按照實際的問題來建立數學模型，對數據模型進行求解，然后根據求解結果解決實際的問題，可以使用數學符號以及專業語言進行表述，以建立起數學模型，這也是如今的高新技術之一。

賽制安排

競賽題目一般來源于工程與管理等領域的實際問題，并經過提煉加工，不要求參賽者預先掌握深入的專門知識。

面向全國研究生培養單位和企事業單位廣泛征集競賽命題，由專家委員會討論最終確定。

參賽者提交的作品應為一篇包括模型假設、模型建立、模型求解、模型改進以及結果分析與檢驗等內容的論文。作品評審的標準主要為模型及其假設與結果的合理性、創造性、文字表述的規范性。

數學建模論文在哪里找

數學建模論文可以在WiKi上找到，英文版網站名詞很全面，基本上都能找到。

推薦書籍：《數學建模算法與應用》，這本書的作者，領導隊伍拿過2還是3次高教社杯，編著的書籍也應該非常有參考價值。

閱讀國一論文：

競賽結果的唯一體現形式是論文，所以也有必要多看一下往年的優秀競賽論文(國一論文)。學習他們的行文語言、論文格式、一些習慣。以及如何從實際問題，進行簡化假設，一步步導出最終的數學模型。

根據某年的評分標準，論文概貌是篩選論文的第一關。如果第一關都過不了，內容再好，連省三都拿不上。好的格式，給人一種賞心悅目的感覺。

推薦書籍：《數學建模競賽優秀論文精選與點評》，西北工業大學出版社。《全國大學生數學建模競賽優秀論文匯編》

精心挑選隊員：

一方面，是性格上能合得來，否則比賽過程中會有很多矛盾的;另一方面，最好專業互補。如果能夠整個隊在比賽前找一個題目，模擬競賽幾天做一下，應該會收獲很大，在時間的安排，以及隊員之間的配合上。

如果想要更仔細地挑選隊員的話：最好成績中等偏上，因為他們關心學習，學習能力較強，但是又不過分拘泥于課內學習;最好選擇有參賽經驗并獲得一定獎項的，輕車熟路。

學習相關軟件：

好好學習Matlab就夠了，它可以實現所有數學建模需要的功能。對于某些問題，Excel也可以勝任。C語言也能勝任大部分的程序設計問題。當然，如果你確實學有余力的話，可以學習SPSS或者SAS等統計專用軟件、Surfer等繪圖軟件。這些軟件在統計或者繪圖等方面，用起來更為方便，繪圖更為精美。

了解比賽風格：

對于國賽來說，結果是很重要的，內容完整也是很重要的;對于美賽來說，結果根本不重要，做不完也沒有關系，最重要的應該是其中的“創新性”。對于頂級的選手來說，這都沒什么;但是對于絕大多數參賽隊伍，時間是很緊張的。想在有限的時間內取得盡量好的成績，就要有所取舍。

研究評分標準：

評獎是按照評分排名，而評分是按照評分標準。研究評分標準，可以有針對性地知道什么樣的論文是出色的，進而知道該如何去建模型、寫論文。

數學建模論文包括哪些部分

作為一個高等數學教師，特別是一個常年輔導并帶隊參加全國大學生數學建模競賽的指導老師，能深深地體會到數學建模競賽論文與一般的數學論文不同，主要表現在它的綜合性.數學建模競賽論文緊密聯系實際，針對問題的客觀實際特征，有分析、整理綜合的過程.它包含題意解讀、選擇合適的數學工具、建立合理的數學模型、使用恰當的計算方法、嚴格的論證和推演、明確的結論、結果的實際檢驗、恰如其分的評估和總結.還要有通俗簡潔的語言.一篇好文章應具備以下特色：切合實際的分析，合理且令人信服的假設，選擇合適的數學知識，嚴密的邏輯推理和論證，合理使用計算方法和軟件并得出正確的解答，檢驗結果的正確性和實事求是的評估，既簡單扼要又能說明問題的摘要.一、切合實際的分析和理解數學建模競賽的題目都是客觀的實際問題，內容無所不包.準確地了解題目的背景和要求是解題的第一步.這就要求我們對題目所涉及的各種因素進行分析.要分析有哪些因素對我們所討論的問題有影響，哪些因素是主要因素，哪些因素是次要因素，哪些是起決定性作用的因素，哪些因素是微不足道的，以及各因素之間的主從關系.要充分和正確理解題目的要求，即題目要求我們要解決哪些問題.千萬不能曲解題意，否則將前功盡棄，徒勞無功.要分析解決問題需要一些什么怎樣的數據，這些數據題目是否已經給足，如果不夠就要我們自己去收集.要分析哪些數學工具適合于問題的求解，哪些數學知識無助于問題的解決，或是不適合于本問題的解決.在分析的基礎上，最好能夠制定出解題的步驟和方法以及所需的工具（這里主要指數學知識、計算方法和軟件）.這樣我們就可以有條不紊，從容不迫，按部就班地進行求解和寫作.二、令人信服的合理假設數學模型的建立是在假設的基礎上進行的.根據題目的要求，首先要收集有關的數據.這些數據必須來源可靠，具有一定的權威性.合理指符合客觀實際，不能與已經被證明是正確的定理和規律相悖.假設是數學建模至關重要的一步，關系到建模的成敗和模型的優劣.假設也是數學建模的一個難點，數學建模的假設就是要發揮每個人的想象力和創造力，提出適當的、合理的見解.如果這一步成功了，那么你的整個建模過程也就成功了一半.本題的合理的令人信服的假設我個人認為主要是：不同地區，不同學校，不同專業收費標準應該有區別；也就是說，你的模型是針對什么地區，哪類學校，什么專業的.所有的這些數據的來源應該都是可靠和具有權威性.模型的理據應該充分，有說服力.三、選擇適合的數學知識數學建模中，同樣的一道題可以有多種方法求解，因此往往可以用多種不同的數學知識.在可供選擇的多種數學方法中，當然是所用數學知識越簡單越好.因為我們的模型是給人看的，是為解決實際問題而建立的.只有模型（包括計算）越簡單才能被的人看懂和應用，模型的應用價值也就更高.如果用得不當，不但不能解決問題，反而使問題復雜化，有時甚至得出荒謬的結果，這是我們需要慎重考慮和認真解決的.四、嚴密的邏輯推理和論證要按照不同地區、不同專業建立相應的模型.在分析論證過程中一定要有充分的依據，要說明數據的來源，且必須有充分的依據.不能憑借著自己的感覺去估算，要使人信服.五、注意語言的通俗和簡潔數學建模的論文和其他科學論文一樣，語言是給人的第一個印象，就好比人的衣著，要得體，既要樸素、整潔、好看，又不能太過華麗，更不能奇裝異服，使人看起來很不舒服.這就要求我們平常要多訓練，多看一些好文章；要善于學習別人的長處，有時候也可以模仿別人的做法.模仿不是抄襲.在前人已有的基礎上，學習別人的思想方法，根據自身問題的客觀實際，加以改進并結合自己的觀點，這就是創新，這就是創造發明.六、好的摘要是第一道門坎為什么這樣講？因為現在參賽的隊數越來越多，閱卷的專家人數有限，閱卷時先看摘要，如果看了摘要后給人的印象是這篇文章不值得一看，那就可能第一步就被淘汰，連門都進不了，哪里還有獲獎的機會.摘要至少要包含思想方法、主要結論和優缺點.建議多看一些寫得好的摘要，多動手，多訓練.最好能達到如下的效果：就是看了你的文章的摘要后能使人產生有必要進一步細看文章內容的欲望.七、再談談文章的新意和創新1.創新創意從一點一滴做起文章要有不同于一般常人的新意和創新，這個可以從以下幾點體現：（1）在模型的假設中體現；（2）在建模中體現；（3）在論證推導中體現；（4）在求解和計算中體現；（5）在數據的收集中體現

好了，今天關于“數學模型論文”的話題就到這里了。希望大家能夠通過我的講解對“數學模型論文”有更全面、深入的了解，并且能夠在今后的生活中更好地運用所學知識。

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