仿生學(xué)論文(仿生學(xué)論文2000字)

仿生學(xué)論文是一個(gè)非常復(fù)雜和重要的話題，需要深入研究和思考。我將盡力為您提供相關(guān)的信息和建議。

文章目錄列表:

1.誰能幫我寫個(gè)《汽車凹坑型非光滑表面減阻特性的分析與優(yōu)化》的論文
2.求教，先有飛機(jī)還是先有飛機(jī)的道理，是物質(zhì)與意識(shí)的問題么？怎么寫這篇論文，求綱，不要復(fù)制，非常感謝。
3.關(guān)于智能計(jì)算機(jī)的論文
4.論文的分類號(hào)是什么啊。我的論文題目是：評(píng)王安憶《長恨歌》中地域情結(jié)的文化內(nèi)涵。分類要怎么寫。
5.論文提綱包括
6.機(jī)電專業(yè)畢業(yè)論文

誰能幫我寫個(gè)《汽車凹坑型非光滑表面減阻特性的分析與優(yōu)化》的論文

[摘要]本文中研究了凹坑型非光滑車身表面的減阻特性．首先探討了凹坑單元體矩形、菱形、等差等不同排列方式的減阻效果，選取了減阻效果較好的矩形排列方式；然后以單元體直徑D、橫向間距W和縱向間距L為設(shè)計(jì)變量，以氣動(dòng)阻力最小為目標(biāo)，采用拉丁方試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法進(jìn)行優(yōu)化；接著利用CFD仿真得到各樣本點(diǎn)的響應(yīng)值，并據(jù)此建立Kriging近似模型；最后在驗(yàn)證了近似模型的可信度基礎(chǔ)上，以近似模型進(jìn)行全局優(yōu)化：結(jié)果表明：凹坑單元體矩形排列最大可達(dá)7. 62%的減阻效果。

關(guān)鍵詞：汽車；凹坑型非光滑表面；減阻；CFD仿真；Kriging模型；優(yōu)化

Analysis and Optimization on the Drag Reduction Characteristics of Car with Pit-type Non-smooth Surface

[Abstract]Drag reduction characteristic of pit-type non-smooth car body surface is studied in this paper. Firstly the drag reduction effects of rectangle, thombus and equal-different pit arrangement are investigated, and the rectangular arrangement with better drag reduction effect is chosen. Then an optimization by the design of experiment with Latin Hypercube scheme is performed with the diameter and longitudinal and transverse spacing of pit as design variables and minimizing drag as objective. Next, the responses of different sample points are obtained by CFD simulation, and based on which a Kriging metamodel is built. Finally after the confidence of metamodel is verified a global optimization with the metamodel is conducted. The results show that a maximum drag reduction effect up t0 7.62% can be achieved with rectangular pit arrangement.

Keywords: car; pit-type non-smooth surface; drag reduction; CFD simulation; Kriging model; optimization

前言

日前汽車空氣動(dòng)力學(xué)的氣動(dòng)阻力特性優(yōu)化主要通過車身的流線形化和局部改進(jìn)等方法來實(shí)現(xiàn)，由于這些方法研究日益成熟，降低阻力的空間越來越小，汽車減阻進(jìn)入一個(gè)瓶頸期。近年來，基于工程仿生學(xué)理論的凹坑型非光滑表面結(jié)構(gòu)的減阻研究迅速發(fā)展。其中最典型的應(yīng)用便是高爾夫凹坑球面。高爾夫球在飛行過程中由于凹坑的存在使空氣形成的邊界層緊貼球的表面，使平滑的氣流順著球形多往后走一些，延遲了邊界層與球體的分離，減小了尾流區(qū)，減少了前后的壓差阻力，從而使凹坑型球面的高爾夫球比光滑球面的高爾夫球飛得更遠(yuǎn)。

受其啟發(fā)，本文中將凹坑型非光滑表面運(yùn)用在汽車表面上，并通過CFD數(shù)值仿真，研究其減阻效果。首先研究了凹坑單元體不同排列方式對汽車減阻效果的影響；然后以減阻效果最佳的排列方式為基礎(chǔ)，選取相關(guān)設(shè)計(jì)變量，運(yùn)用拉丁方試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法選出樣本點(diǎn)；接著建立了Kriging近似模型-3-；最后通過多島遺傳算法對近似模型進(jìn)行全局尋優(yōu)。

1 原車模型CFD計(jì)算與試驗(yàn)驗(yàn)證

1.1計(jì)算模型的建立

采用UG軟件建立了某轎車1:1的實(shí)車模型。對模型進(jìn)行了適當(dāng)?shù)暮喕雎粤碎T把手、雨刮器、雨水槽等，同時(shí)對底盤進(jìn)行了平整化處理，從而提高了分析效率。轎車模型的長×寬×高分別為5 088×2 036x1 497( mm)，整車模型如圖1所示。

1.2建立計(jì)算網(wǎng)格及求解

整車計(jì)算域?yàn)橐粐@車身的長方體，人口距模型前端3倍車長，出口距模型后端7倍車長，總高度為5倍車高，總寬度為7倍車寬。采用ANSYS ICEM CFD軟件生成非結(jié)構(gòu)化的四面體網(wǎng)格，在車身要凹坑非光滑處理的表面上進(jìn)行網(wǎng)格加密，以便更加準(zhǔn)確地獲取所需的流場信息，同時(shí)在車身表面拉伸出與其平行的三棱柱網(wǎng)格作為附面層，以消除壁面函數(shù)的影響。為避免網(wǎng)格差異對仿真結(jié)果的影響，在仿真過程中，保持棋型相同部分的網(wǎng)格尺寸不變。每次模擬生成的整車總網(wǎng)格數(shù)約為360多萬。

邊界條件的設(shè)置如下：計(jì)算域入口設(shè)置為速度人口邊界，速度為40m/s，計(jì)算域出口為壓力出口邊界，車身表面設(shè)置為無滑移壁面邊界條件，計(jì)算域地板設(shè)置為移動(dòng)壁面邊界條件，計(jì)算域上表面及左右側(cè)面均為滑移壁面邊界條件。選用Relizable k-ε湍流模型，采用二階迎風(fēng)格式進(jìn)行離散求解，計(jì)算域溫度為常溫進(jìn)行CFD穩(wěn)態(tài)仿真計(jì)算。

1.3風(fēng)洞試驗(yàn)驗(yàn)證

通過風(fēng)洞試驗(yàn)來驗(yàn)證邊界條件和湍流模型設(shè)置的準(zhǔn)確性。試驗(yàn)?zāi)Ｐ透鶕?jù)CAD模型通過數(shù)控加工中心加工成1：3的模型，從而保證了試驗(yàn)用物理模型與數(shù)值仿真用CAD模型的一致性。在湖南大學(xué)風(fēng)工程試驗(yàn)研究中心HD-2風(fēng)洞中進(jìn)行測力試驗(yàn)，用六分力浮框式測力天平測量模型的氣動(dòng)力。試驗(yàn)風(fēng)速為40 m/s，啟動(dòng)地面附面層抽吸裝置，消除了由

于風(fēng)洞試驗(yàn)引起的地面邊界層的影響。轎車模型風(fēng)洞試驗(yàn)如圖2所示。

通過風(fēng)洞試驗(yàn)測得模型的風(fēng)阻系數(shù)CD，并將CFD仿真結(jié)果與試驗(yàn)進(jìn)行對比，如表1所示。風(fēng)阻系數(shù)的相對誤差為3. 86%，在工程允許誤差5%以內(nèi)，從而驗(yàn)證了數(shù)值仿真的可靠性。

2 非光滑處理區(qū)域的選定與單元體尺寸的估算

非光滑處理區(qū)域應(yīng)該選在能較好控制尾流區(qū)的表面，以減小湍能損失和壓差阻力，而車身頂蓋是對尾流區(qū)域影響最大的表面，故本文中主要研究對車身頂蓋進(jìn)行凹坑非光滑處理后的減阻效果，凹坑非光滑區(qū)域如圖3所示。

有關(guān)研究表明，無論是氣流分離所引起的壓差阻力還是由于氣體的黏性作用而引起的摩擦阻力，它們總是和邊界層及其厚度有關(guān)。仿生非光滑減阻方法的實(shí)現(xiàn)途徑就是通過對邊界層的控制來減少湍流猝發(fā)強(qiáng)度，減小湍動(dòng)能的損失。可見，非光滑結(jié)構(gòu)的選擇應(yīng)該和邊界層有關(guān)，非光滑單元體的尺寸高度或深度應(yīng)該小于車身表面到對數(shù)律區(qū)之間的距離。目前國際上關(guān)于凹坑減阻的研究仍然較少，沒有形成理論體系。因此，在研究初期凹坑型單元體尺寸主要是根據(jù)邊界層的厚度來確定。

平板層流邊界層的厚度計(jì)算公式為

3 凹坑結(jié)構(gòu)尺寸設(shè)計(jì)與排列方式

3.1 凹坑結(jié)構(gòu)尺寸設(shè)計(jì)

在進(jìn)行凹坑型單元體排列時(shí)主要考慮單元體的尺寸：直徑D、橫向間距W、縱向間距L和凹坑深度S，見圖4。為了設(shè)計(jì)與排列方便，取深度S為直徑D的一半。根據(jù)計(jì)算模型最大邊界層厚度、車身頂蓋的尺寸、汽車行駛速度和凹坑單元體之間防干涉的要求，給定D、W、L和S的取值范圍分別為[10，40]、[60，160]、[60，160]和[5，20]，單位為mm。

3.2 凹坑單元體排列方式的影響

根據(jù)大量的仿生學(xué)實(shí)驗(yàn)可知，例如土壤動(dòng)物蜣螂在土中運(yùn)動(dòng)自如一方面得益于其體表的非光滑單元體凹坑形狀，另一方面得益于其凹坑單元體的排列方式。為此在研究凹坑型非光滑車身表面的減阻性能時(shí)，要考慮其排列方式的影響。本文中選取了常見的3種排列方式：矩形排列、菱形排列和等差排列，如圖5所示。

本文中選取D= 15mm，形=120mm．￡=120mm．對這3種排列方式進(jìn)行CFD仿真，其結(jié)果見表2。

由表2可知，3種凹坑型單元體排列方式中矩形排到減阻效果最佳，降阻率達(dá)2. 13%。

4 凹坑型非光滑表面優(yōu)化設(shè)計(jì)

4.1 優(yōu)化流程與設(shè)計(jì)變量的選取

根據(jù)3種排列方式的CFD仿真結(jié)果知，矩形排列方式減阻效果最佳，故以矩形排列凹坑型非光滑表面作為優(yōu)化對象。整個(gè)分析與優(yōu)化過程如下：(1)確定設(shè)計(jì)變量，使用拉丁方設(shè)計(jì)方法選取樣本點(diǎn)；(2)通過CFD仿真得出各樣本點(diǎn)的響應(yīng)值，并以樣本點(diǎn)和響應(yīng)值構(gòu)建近似模型；(3)選取3組新的樣本點(diǎn)驗(yàn)證近似模型的精度，若不精確則須重新選取樣本點(diǎn)；(4)在驗(yàn)證近似模型可信度的基礎(chǔ)E，利用優(yōu)化算法在滿足約束條件的區(qū)域內(nèi)實(shí)現(xiàn)全局尋優(yōu)，得到最優(yōu)解，最后再回代到仿真模型中校核計(jì)算，如圖6所示。

以D、W和L為設(shè)計(jì)變量，尋求最優(yōu)的組合，以達(dá)到最大的減阻效果，即求得最小CD值。

4.2試驗(yàn)設(shè)計(jì) ，

根據(jù)設(shè)計(jì)變量的取值范圍，采用拉丁方抽樣方法。選取20組樣本點(diǎn)進(jìn)行CFD模擬計(jì)算，得到20組響應(yīng)值。各設(shè)計(jì)變量對CD值的影響關(guān)系如圖7所示，D等表示單個(gè)設(shè)計(jì)變量對CD的影響，D-W等表示兩個(gè)變量對CD交互影響，D?0?5等表示設(shè)計(jì)變量平方對CD的影響。

從圖7可見，對CD影響最大的設(shè)計(jì)變量是L，D次之，W影響最小。D與形之間的交互效應(yīng)最為明顯，L和D次之，形和￡之間的交互效應(yīng)最小。雖然W對氣動(dòng)阻力的影響較小，但是W與其他參數(shù)之間交互效應(yīng)對CD的影響不能忽視。

4.3近似模型的建立

近似模型是指在不降低計(jì)算精度情況下構(gòu)造的一個(gè)計(jì)算量小、計(jì)算周期短，但計(jì)算結(jié)果與數(shù)值分析或物理實(shí)驗(yàn)結(jié)果相近的數(shù)學(xué)模型；用于代替計(jì)算代價(jià)高昂的仿真分析軟件，大幅提高分析效率，同時(shí)剔除仿真軟件的“計(jì)算噪聲”。用于構(gòu)建近似模型的方法主要有：響應(yīng)面模型、Kriging模型、徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和泰勒級(jí)數(shù)模型等。

與其他模型相比，Kriging模型構(gòu)建的近似面可以覆蓋所有的樣本點(diǎn)，近似面質(zhì)量很高，因此采用Kriging模型構(gòu)建近似模型。

為r檢驗(yàn)所建立的近似模型的擬合精度，在設(shè)計(jì)空間中選取試驗(yàn)設(shè)計(jì)方案外的任意3個(gè)實(shí)驗(yàn)點(diǎn)進(jìn)行CFD仿真，并與近似模型的計(jì)算結(jié)果進(jìn)行對比，如表3所示。

由表3可知，驗(yàn)證點(diǎn)的CFD值與近似模型值相差均在2%以內(nèi)，這表明所建立的近似模型可以很好地描述設(shè)計(jì)變量與響應(yīng)值之間的關(guān)系，可信度較高，可取代直接的CFD計(jì)算。

4.4優(yōu)化結(jié)果與分析

多島遺傳算法(multiple island genetic algorithm，MIGA)建立在傳統(tǒng)遺傳算法基礎(chǔ)上。它小同于傳統(tǒng)遺傳算法的特點(diǎn)是：每個(gè)種群的個(gè)體被分成幾個(gè)子群，這些子群稱為“島”：傳統(tǒng)遺傳算法的所有操作，例如：選擇、交叉、變異分別在每個(gè)島上進(jìn)行，每個(gè)島上選定的個(gè)體定期地遷移到另外島上，然后繼續(xù)進(jìn)行傳統(tǒng)遺傳算法操作。遷移過程由遷移間隔和遷移率這兩個(gè)參數(shù)進(jìn)行控制。遷移間隔表示每次遷移的代數(shù)，遷移率決定在一次遷移過程中每個(gè)島上遷移的個(gè)體數(shù)量的百分比。多島遺傳算法中的遷移操作保持了優(yōu)化解的多樣性，提高了包含全局最優(yōu)解的機(jī)會(huì)。

本文中采用多島遺傳算法對所建立的近似模型進(jìn)行尋優(yōu)，初始種群個(gè)數(shù)為50，島數(shù)為10，迭代代數(shù)為100，最終得出近似模型最優(yōu)解為D= 40mm，W=100mm，L=69mm。對得到的最優(yōu)解進(jìn)行CFD仿真，相對誤差為0. 80%。

對車身表面進(jìn)行凹坑型非光滑處理后，最大的降阻率可達(dá)7. 62 ％，其具體數(shù)值見表4。

圖8和圖9分別給出了原車與優(yōu)化后的汽車尾部壓力云圖和速度流線圖。

對比圖8和圖9可以看出，優(yōu)化后汽車尾部的負(fù)壓區(qū)域明顯減小，正壓區(qū)顯著增大，進(jìn)而減小了前后壓差阻力，同時(shí)改善了尾部的渦流，減小了車輛的氣動(dòng)阻力，降低了汽車的燃油消耗。

5結(jié)論

(1)在車身表面進(jìn)行凹坑型非光滑處理具有良好的減阻效果，能有效降低汽車的氣動(dòng)阻力，進(jìn)而降低油耗，提高燃油經(jīng)濟(jì)性。

(2)凹坑型非光滑表面的減阻特性與凹坑單元體的排列方式有關(guān)，其中矩形排列方式減阻效果較佳。選取矩形排列時(shí)凹坑單元體直徑、橫向間距和縱向間距作為設(shè)計(jì)變量進(jìn)行試驗(yàn)設(shè)計(jì)，建立近似模型，并采用多島遺傳算法進(jìn)行優(yōu)化，優(yōu)化后最大降阻率可達(dá)7. 62%。

(3)試驗(yàn)設(shè)計(jì)、近似模型和優(yōu)化算法相結(jié)合的方法，能為車身凹坑型非光滑表面減阻的研究和優(yōu)化提供一定的工程指導(dǎo)。

參考文獻(xiàn)

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[3] 容江磊，谷正氣，楊易，等，基于Kriging模型的跑車尾翼斷面形狀的啟動(dòng)優(yōu)化[J]．中國機(jī)械工程，2010，22(2)：243 -247.

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[8]石秀華，孟祥眾，杜向黨，等．基于多島遺傳算法的振動(dòng)控制傳感器優(yōu)化配置[J]．振動(dòng)測試與診斷，2008，28 (1)：62-65．

（來源：中國技師網(wǎng)）

求教，先有飛機(jī)還是先有飛機(jī)的道理，是物質(zhì)與意識(shí)的問題么？怎么寫這篇論文，求綱，不要復(fù)制，非常感謝。

辯證唯物法認(rèn)為，物質(zhì)決定意識(shí)。從飛機(jī)制造來說，肯定是先有制造飛機(jī)的“道理”，或者說設(shè)想，然后根據(jù)設(shè)想不斷改進(jìn)才制造出飛機(jī)，這樣是不是就是先有意識(shí)了？哈哈，不能片面的這樣認(rèn)為。再深層次的分析一下，制造飛機(jī)的意識(shí)從哪里來的呢？也是發(fā)明家看到動(dòng)物能在天上飛也就想象能否制造出跟動(dòng)物一樣能在天空自由飛翔的機(jī)器呢？然后通過仿生學(xué)的研究，通過不斷改進(jìn)才制造出飛機(jī)，所以產(chǎn)生制造飛機(jī)的意識(shí)也是通過物質(zhì)產(chǎn)生的。我們是先有了大腦才有意識(shí)的，不是先有意識(shí)才有大腦的。如果一直寧留在在先有雞還是先有蛋的問題上爭論那就沒有什么意義了。

關(guān)于智能計(jì)算機(jī)的論文

　智能計(jì)算機(jī)迄今未有公認(rèn)的定義。在工具書中的解釋為能存儲(chǔ)大量信息和知識(shí)，會(huì)推理(包括演繹與歸納)，具有學(xué)習(xí)功能，是現(xiàn)代計(jì)算技術(shù)、通信技術(shù)、人工智能和仿生學(xué)的有機(jī)結(jié)合，供知識(shí)處理用的一種工具。下面是我為大家整理的關(guān)于智能計(jì)算機(jī)的論文，希望大家喜歡!

　 關(guān)于智能計(jì)算機(jī)的論文篇一

　《計(jì)算機(jī)在人工智能中的應(yīng)用研究》

　摘要：近年來，隨著信息技術(shù)以及計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能在計(jì)算機(jī)中的應(yīng)用也隨之加深，其被廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)的各個(gè)領(lǐng)域。本文針對計(jì)算機(jī)在人工智能中的應(yīng)用進(jìn)行研究，闡述了人工智能的理論概念，分析當(dāng)前其應(yīng)用于人工智能所存在的問題，并介紹人工智能在部分領(lǐng)域中的應(yīng)用。

　關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī);人工智能;應(yīng)用研究

　一、前言

　人工智能又稱機(jī)器智能，來自于1956年的Dartmouth學(xué)會(huì)，在這學(xué)會(huì)上人們最初提出了?人工智能?這一詞。人工智能作為一門綜合性的學(xué)科，其是在計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息論、心理學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)以及語言學(xué)等多種學(xué)科的互相滲透下發(fā)展而成。在計(jì)算機(jī)的應(yīng)用系統(tǒng)方面，人工智能是專門研究如何制造智能系統(tǒng)或智能機(jī)器來模仿人類進(jìn)行智能活動(dòng)的能力，從而延伸人們的科學(xué)化智能。人工智能是一門富有挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)、心理學(xué)與哲學(xué)。人工智能是處于思維科學(xué)的技術(shù)應(yīng)用層次，是其應(yīng)用分支之一。數(shù)學(xué)常被認(rèn)為是多種學(xué)科的基礎(chǔ)科學(xué)，數(shù)學(xué)也進(jìn)入語言及思維領(lǐng)域，人工智能學(xué)科須借用數(shù)學(xué)工具。數(shù)學(xué)在標(biāo)準(zhǔn)邏輯及模糊數(shù)學(xué)等范圍發(fā)揮作用，其進(jìn)入人工智能學(xué)科，兩者將互相促進(jìn)且快速發(fā)展。

　二、人工智能應(yīng)用于計(jì)算機(jī)中存在的問題

　(一)計(jì)算機(jī)語言理解的弱點(diǎn)。當(dāng)前，計(jì)算機(jī)尚未能確切的理解語言的復(fù)雜性。然而，正處于初步研制階段的計(jì)算機(jī)語言翻譯器，對于算法上的規(guī)范句子，已能顯示出極高的造句能力及理解能力。但其在理解句子意思上，尚未獲得明顯成就。我們所獲取的信息多來自于上下文的關(guān)系以及自身掌握的知識(shí)。人們在日常生活中的個(gè)人見解、社會(huì)見解以及文化見解給句子附加的意義帶來很大影響。

　(二)模式識(shí)別的疑惑。采用計(jì)算機(jī)進(jìn)行研究及開展模式識(shí)別，在一定程度上雖取得良好效果，有些已作為產(chǎn)品進(jìn)行實(shí)際應(yīng)用，但其理論以及方法和人的感官識(shí)別機(jī)制決然不同。人的形象思維能力以及識(shí)別手段，即使是計(jì)算機(jī)中最先進(jìn)的識(shí)別系統(tǒng)也無法達(dá)到。此外，在現(xiàn)實(shí)社會(huì)中，生活作為一項(xiàng)結(jié)構(gòu)寬松的任務(wù)，普通的家畜均能輕易對付，但機(jī)器卻無法做到，這并不意味著其永久不會(huì)，而是暫時(shí)的。

　三、人工智能在部分領(lǐng)域中的應(yīng)用

　伴隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展，當(dāng)今時(shí)代的各種信息技術(shù)發(fā)展均與人工智能技術(shù)密切相關(guān)，這意味著人工智能已廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)的各個(gè)領(lǐng)域，以下是筆者對于人工智能應(yīng)用于計(jì)算機(jī)的部分領(lǐng)域進(jìn)行闡述。具體情況如下。

　(一)人工智能進(jìn)行符號(hào)計(jì)算。科學(xué)計(jì)算作為計(jì)算機(jī)的一種重要用途，可分為兩大類別。第一是純數(shù)值的計(jì)算，如求函數(shù)值。其次是符號(hào)的計(jì)算，亦稱代數(shù)運(yùn)算，是一種智能的快速的計(jì)算，處理的內(nèi)容均為符號(hào)。符號(hào)可代表實(shí)數(shù)、整數(shù)、復(fù)數(shù)以及有理數(shù)，或者代表集合、函數(shù)以及多項(xiàng)式等。隨著人工智能的不斷發(fā)展以及計(jì)算機(jī)的逐漸普及，多種功能的計(jì)算機(jī)代數(shù)系統(tǒng)軟件相繼出現(xiàn)，如Maple或Mathematic。由于這些軟件均用C語言寫成，因此，其可在多數(shù)的計(jì)算機(jī)上使用。

　(二)人工智能用于模式識(shí)別。模式識(shí)別即計(jì)算機(jī)通過數(shù)學(xué)的技術(shù)方法對模式的判讀及自動(dòng)處理進(jìn)行研究。計(jì)算機(jī)模式識(shí)別的實(shí)現(xiàn)，是研發(fā)智能機(jī)器的突破點(diǎn)，其使人類深度的認(rèn)識(shí)自身智能。其識(shí)別特點(diǎn)為準(zhǔn)確、快速以及高效。計(jì)算機(jī)的模式識(shí)別過程相似于人類的學(xué)習(xí)過程，如語音識(shí)別。語音識(shí)別即為使計(jì)算機(jī)聽懂人說

　的話而進(jìn)行自動(dòng)翻譯，如七國 語言的口語自動(dòng)翻譯系統(tǒng)。該系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)使人們出國時(shí)在購買機(jī)票、預(yù)定旅館及兌換外幣等方面，只需通過國際互聯(lián)網(wǎng)及電話 網(wǎng)絡(luò)，即可用電話或手機(jī)與?老外?進(jìn)行對話。

　(三)人工智能 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全中的 應(yīng)用。當(dāng)前，在計(jì)算機(jī)的網(wǎng)絡(luò)安全 管理中常見的技術(shù)主要有入侵檢測技術(shù)以及防火墻技術(shù)。防火墻作為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的設(shè)備之一，其在計(jì)算機(jī)的網(wǎng)絡(luò)安全管理方面發(fā)揮重要作用。以往的防火墻尚未有檢 測加密Web流量的功能，原因在于其未能見到加密的SSL流中的數(shù)據(jù)，無法快速的獲取SSL流中的數(shù)據(jù)且未能對其進(jìn)行解密。因而，以往的防火墻無法有效的阻止應(yīng)用程序的攻擊。此外，一般的應(yīng)用程序進(jìn)行加密后，可輕易的躲避以往防火墻的檢測。因此，由于以往的防火墻無法對應(yīng)用數(shù)據(jù)流進(jìn)行完整的監(jiān)控，使其難以預(yù)防新型攻擊。新型的防火墻是通過利用 統(tǒng)計(jì)、概率以及決策的智能方法以識(shí)別數(shù)據(jù)，達(dá)到訪問受到權(quán)限的目地。然而此方法大多數(shù)是從人工智能的學(xué)科中采取，因此，被命名為?智能防火墻?。

　(四)人工智能應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的故障診斷。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為一種信息處理系統(tǒng)，是通過人類的認(rèn)知過程以及模擬人腦的 組織結(jié)構(gòu)而成。1943年時(shí)，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)首次被人提出并得到快速 發(fā)展，其成為了人工智能技術(shù)的另一個(gè)分支。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過自身的優(yōu)點(diǎn)，如聯(lián)想記憶、自適應(yīng)以及并列分布處理等，在智能故障診斷中受到廣泛關(guān)注，并且發(fā)揮極大的潛力，為智能故障診斷的探索開辟新的道路。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的診斷方法異于專家系統(tǒng)的診斷方法，其通過現(xiàn)場眾多的標(biāo)準(zhǔn)樣本進(jìn)行學(xué)習(xí)及訓(xùn)練，加強(qiáng)調(diào)整人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的閥值與連接權(quán)，使從中獲取的知識(shí)隱藏分布于整個(gè)網(wǎng)絡(luò)，以達(dá)到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模式記憶目的。因此，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具備較強(qiáng)的知識(shí)捕捉能力，能有效處理異常數(shù)據(jù)，彌補(bǔ)專家系統(tǒng)方法的缺陷。

　四、結(jié)束語

　總而言之，人工智能作為計(jì)算機(jī)技術(shù)的潮流，其研究的理論及發(fā)現(xiàn)決定了計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展前景。現(xiàn)今，多數(shù)人工智能的研究成果已滲入到人們的日常生活。因此，我們應(yīng)加強(qiáng)人工智能技術(shù)的研究及開發(fā)，只有對其應(yīng)用于各領(lǐng)域中存在的問題進(jìn)行全面分析，并對此采取相應(yīng)措施，使其順利發(fā)展。人工智能技術(shù)的發(fā)展將給人們的生活、學(xué)習(xí)以及 工作帶來極大的影響。

　參考文獻(xiàn)：

　[1]楊英.智能型計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)與研究[J].電腦知識(shí)與技術(shù),2009,9

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　[3]李德毅.網(wǎng)絡(luò)時(shí)代人工智能研究與發(fā)展[J].智能系統(tǒng)學(xué)報(bào),2009,1

　[4]陳步英,馮紅.人工智能的應(yīng)用研究[J].邢臺(tái) 職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào),2008,1

　關(guān)于智能計(jì)算機(jī)的論文篇二

　《基于智能計(jì)算的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)可靠性分析》

　摘 要：當(dāng)今社會(huì)是一個(gè)信息化社會(huì)，網(wǎng)絡(luò)化應(yīng)用已經(jīng)遍及生產(chǎn)、生活、科研等各個(gè)領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)化已經(jīng)成為一種趨勢，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的可靠性研究也越來越得到計(jì)算機(jī)業(yè)界的廣泛重視。本文主要論述了智能粒度計(jì)算分割理論方法，采用動(dòng)態(tài)數(shù)組分層實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)最小路集運(yùn)算，闡述了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可靠性分析的手段。

　關(guān)鍵詞：智能算法;計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò);可靠性分析

　1 影響計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)可靠性的因素

　1.1 用戶設(shè)備。用戶設(shè)備是提供給用戶使用的終端設(shè)備，其功能是否可靠深刻影響著用戶的使用感受，而且還會(huì)對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的可靠性產(chǎn)生重要影響。確保用戶終端在使用過程中的可靠性是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行過程中日常維護(hù)的重要組成部分，用戶終端的交互能力越高，其網(wǎng)絡(luò)就越可靠。

　1.2 傳輸交換設(shè)備。傳輸設(shè)備包括了傳輸線路和傳輸設(shè)備，在實(shí)踐中，如果是由于傳輸線路原因造成的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)故障，一般是比較難以發(fā)覺的，有時(shí)候?yàn)榱苏页鲞@一故障原因所在，所需要耗費(fèi)的工作量是比較大的。所以，在安裝傳輸設(shè)備的時(shí)候要采用標(biāo)準(zhǔn)化的通信線路和布線系統(tǒng)，而且要充分考慮到冗余和容錯(cuò)能力，以最大程度保障網(wǎng)絡(luò)的可靠性。在條件允許的情況下，最好采用雙成線布線方式，以便在出現(xiàn)故障的時(shí)候可以切換網(wǎng)絡(luò)線路。

　1.3 網(wǎng)絡(luò)管理。在一些比較大型的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備結(jié)構(gòu)中，所使用的網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品和設(shè)備都是不同的生產(chǎn)廠商生產(chǎn)的，規(guī)模比較大，結(jié)構(gòu)也相對比較復(fù)雜。提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的可靠性，可以保證信息傳輸具備完整性、降低信息丟失的發(fā)生率、減少故障及誤碼的發(fā)生率。提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的可靠性需要采用先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)對運(yùn)行中的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集，并排除存在的故障。

　1.4 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)是指采用傳輸介質(zhì)將各種設(shè)備相互連接布局起來，主要體現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)設(shè)備間在物理上的相互連接。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)關(guān)系到整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的規(guī)劃結(jié)構(gòu)，是關(guān)系到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)可靠性的重要決定因素之一。網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的性能主要受到網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、用戶分布和傳輸介質(zhì)等因素的影響。隨著人們對網(wǎng)絡(luò)性能要求的提高，現(xiàn)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)需要滿足更多的要求，比如容錯(cuò)直徑、寬直徑、限制連通度、限制容錯(cuò)直徑等等。這些參數(shù)更加能夠精確的衡量計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的可靠性和容錯(cuò)性，以實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃的科學(xué)性和可靠性。

　2 基于智能計(jì)算的網(wǎng)絡(luò)可靠性分析

　2.1 基于智能計(jì)算的網(wǎng)絡(luò)可靠性概念。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的組成部分包括了節(jié)點(diǎn)和連接節(jié)點(diǎn)的弧，節(jié)點(diǎn)又可以分為輸入節(jié)點(diǎn)(只有輸出弧但沒有節(jié)點(diǎn)屬于輸入弧的)、輸出節(jié)點(diǎn)(只有輸入弧而沒有輸出弧的節(jié)點(diǎn))和中間節(jié)點(diǎn)(非輸入、輸出節(jié)點(diǎn));網(wǎng)絡(luò)又可以分為有向網(wǎng)絡(luò)(全部都是由有向弧組成的網(wǎng)絡(luò))、無向網(wǎng)絡(luò)(全部由無向弧組成的網(wǎng)絡(luò))以及混合網(wǎng)絡(luò)(包含了有向弧和無向弧)。在一些結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中，為了能夠準(zhǔn)確分析系統(tǒng)的可靠性，一般會(huì)用網(wǎng)絡(luò)圖來表示。在分析網(wǎng)絡(luò)可靠性的時(shí)候，我們通常會(huì)做這樣的簡化：系統(tǒng)或弧只存在正常和故障兩種狀態(tài);無向弧不同方向都有相同的可靠度;任何一條弧發(fā)生故障都不會(huì)影響到其他弧的正常使用。

　2.2 網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)最小路集的節(jié)點(diǎn)遍歷法。求網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)最小路集的方法一般有以下三種方法：其一，鄰接矩陣又叫聯(lián)絡(luò)矩陣法，其原理就是對一個(gè)矩陣進(jìn)行乘法和多次乘法運(yùn)算，這種方法比較適合節(jié)點(diǎn)不多的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行手算操作，但在節(jié)點(diǎn)數(shù)非常多的時(shí)候就不太適合了，因?yàn)槟菢舆\(yùn)算量會(huì)很大，對計(jì)算機(jī)的容量要求也很高，運(yùn)算時(shí)間也很長，不太適合這種方法;其二，布爾行列式法，該種方法類似于求矩陣行列式，這種方法比較容易理解，操作簡便，可以用手工處理，但是在節(jié)點(diǎn)比較多的網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用就比較繁瑣;其三，節(jié)點(diǎn)遍歷法以其條理清晰、能夠求解多節(jié)點(diǎn)數(shù)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)而被廣泛使用，但是該方法判斷條件較多，在考慮欠周全的時(shí)候容易出現(xiàn)差錯(cuò)。求網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)最小路集的基本方法是：從輸入節(jié)點(diǎn)I開始逐個(gè)點(diǎn)遍歷，一直到輸出點(diǎn)L，直到找到所有的最小路集為止，在這個(gè)過程中需要作出以下幾個(gè)判斷：判斷當(dāng)前節(jié)點(diǎn)是否有跟之前的節(jié)點(diǎn)重復(fù);判斷是否有找到最小路集;判斷是否已經(jīng)完成所有最小路集的尋找。

　2.3 基于智能粒度計(jì)算分割的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)最小路集運(yùn)算。粒是論域上的一簇點(diǎn)，而這些點(diǎn)往往難以被區(qū)別、接近，或者是跟某種功能結(jié)合在一起，而粒計(jì)算是蓋住許多具體領(lǐng)域的問題求解方法的一把大傘，具體表現(xiàn)為區(qū)間分析、分治法、粗糙集理論。基于智能粒度計(jì)算改進(jìn)節(jié)點(diǎn)遍歷法的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)最小路集運(yùn)算方法一般作如下操作：首先是將傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)最小路集節(jié)點(diǎn)遍歷計(jì)算方法中的二維數(shù)組用一維表示出來，容易表示為n-1，這是因?yàn)閚節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)最小路集的最大路長小于或等于n-1，即是啟用一維動(dòng)態(tài)數(shù)組，從輸入節(jié)點(diǎn)到輸出節(jié)點(diǎn)，逐個(gè)節(jié)點(diǎn)遍歷，并將結(jié)果存放在一維數(shù)組中，當(dāng)找到最小路集之后，就可以將結(jié)果寫入到硬盤的文件中，再繼續(xù)尋找下一個(gè)最小路集，找到后寫入硬盤文件，依次類推下去直到找到所有的最小路集，釋放一維動(dòng)態(tài)數(shù)組;其次，將融入到運(yùn)算中的數(shù)組以動(dòng)態(tài)的方式參與到運(yùn)算中去，完成運(yùn)算功能后就立即釋放掉，這樣就可以節(jié)省內(nèi)存空間，提高整體的運(yùn)算速度;再者，根據(jù)節(jié)點(diǎn)表示的最小路集文件，將其轉(zhuǎn)變成用弧表示的最小路集，并儲(chǔ)存起來以便于后續(xù)的相關(guān)計(jì)算;最后，利用智能粒度計(jì)算分割對象理論方法，采用動(dòng)態(tài)數(shù)組分層實(shí)現(xiàn)，從而實(shí)現(xiàn)對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的可靠性分析。

　3 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)可靠性的實(shí)現(xiàn)

　3.1 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)層次、體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。可靠的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)除了要配套先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，且其網(wǎng)絡(luò)層次結(jié)構(gòu)和體系結(jié)構(gòu)也要具備先進(jìn)性，科學(xué)合理的網(wǎng)絡(luò)層次和體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)可以將網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的性能充分的發(fā)揮出來。網(wǎng)絡(luò)層次設(shè)計(jì)就是要將分布式的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)隨著網(wǎng)絡(luò)吞吐量的增多而搭建起規(guī)模化的高速網(wǎng)絡(luò)分層設(shè)計(jì)模型。網(wǎng)絡(luò)的模塊化層次設(shè)計(jì)可以隨著日后網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的增加，網(wǎng)絡(luò)容量不斷的增大，以加大確定性，方便日常的操作性。

　3.2 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的容錯(cuò)能力實(shí)現(xiàn)。容錯(cuò)性設(shè)計(jì)的指導(dǎo)原則是?并行主干、雙網(wǎng)絡(luò)中心?，其具體設(shè)計(jì)為：其一，將用戶終端設(shè)備和服務(wù)器同時(shí)連接到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中心，一般需要通過并行計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和冗余計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中心的方法來實(shí)行;其二，將廣域網(wǎng)范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)鏈路和路由器相互連接起來，以確保任何一數(shù)據(jù)鏈路的故障不會(huì)對局部網(wǎng)絡(luò)用戶產(chǎn)生影響;其三，盡量使用熱插熱拔功能的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，這樣不但可以使得組網(wǎng)方式靈活，還可以在不切斷電源的情況下及時(shí)更換故障模塊，從而提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)長時(shí)間工作的能力;最后，采用多處理器和特別設(shè)計(jì)的具有容錯(cuò)能力的系統(tǒng)來操作網(wǎng)絡(luò)管理軟件實(shí)現(xiàn)容錯(cuò)的目的。

　3.3 采用冗余措施。提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的容錯(cuò)性是提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)可靠性的最有效方法，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的容錯(cuò)性設(shè)計(jì)就是尋找常見的故障，這可以通過冗余措施來加強(qiáng)，以最大限度縮短故障的持續(xù)時(shí)間，避免計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失、出錯(cuò)、甚至癱瘓現(xiàn)象，比如冗余用戶到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中心的數(shù)據(jù)鏈路。

　4 結(jié)束語

　研究計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的可靠性對解決問題有著重要的意義，所以研究其可靠性是很有必要的，但從理論方法上看還需要進(jìn)一步深入探討。隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的應(yīng)用遍及各個(gè)角落，其可靠性分析已經(jīng)越來越備受業(yè)界的關(guān)注。網(wǎng)絡(luò)可靠性分析的手段要本著理論服務(wù)于實(shí)踐的宗旨，將可靠性分析理論應(yīng)用到實(shí)際生產(chǎn)中，使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)更加的科學(xué)、合理。

　參考文獻(xiàn)：

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　[2]鄧志平.淺談?dòng)?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)可靠性優(yōu)化設(shè)計(jì)[J].科技廣場，2010(10)：52.

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論文的分類號(hào)是什么啊。我的論文題目是：評(píng)王安憶《長恨歌》中地域情結(jié)的文化內(nèi)涵。分類要怎么寫。

應(yīng)該是I106 作品評(píng)論和研究，可以參考以下：

A 馬克思主義、列寧主義、毛澤東思想

A1 馬克思、恩格斯著作

A2 列寧著作

A3 斯大林著作

A4 毛澤東著作

A49 鄧小平著作

A5 馬克思、恩格斯、列寧、斯大林、毛澤東、鄧小平著作匯編

A7 馬克思、恩格斯、列寧、斯大林、毛澤東、鄧小平生平和傳記

A8 馬克思主義、列寧主義、毛澤東思想鄧小平理論的學(xué)習(xí)和研究

B 哲學(xué)

B0 哲學(xué)理論

B1 世界哲學(xué)

B2 中國哲學(xué)

B3 亞洲哲學(xué)

B4 非洲哲學(xué)

B5 歐洲哲學(xué)

B6 大洋洲哲學(xué)

B7 美洲哲學(xué)

B80 邏輯科學(xué)（總論）

B81 邏輯學(xué)

B82 倫理學(xué)

B83 美學(xué)

B84 心理學(xué)

B9 無神論、宗教

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C 社會(huì)科學(xué)總論

C0 社會(huì)科學(xué)理論與方法論

C1 社會(huì)科學(xué)現(xiàn)狀及發(fā)展

C2 社會(huì)科學(xué)機(jī)構(gòu)、團(tuán)體、會(huì)議

C3 社會(huì)科學(xué)研究方法

C4 社會(huì)科學(xué)教育與普及

C5 社會(huì)科學(xué)叢書、文集、連續(xù)性出版物

C6 社會(huì)科學(xué)參考工具書

C[7] 社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)檢索工具書

C8 統(tǒng)計(jì)學(xué)

C91 社會(huì)學(xué)

C92 人口學(xué)

C93 管理學(xué)

C[94] 系統(tǒng)科學(xué)

C95 民族學(xué)

C96 人才學(xué)

C97 勞動(dòng)科學(xué)

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D 政治、法律

D0 政治理論

D1 共產(chǎn)主義運(yùn)動(dòng)

D2 中國***

D3 各國***

D4 工人、農(nóng)民、青年、婦女運(yùn)動(dòng)與組織

D5 世界政治

D6 中國政治

D73/77 各國政治

D8 外交、國際關(guān)系

D9 法律

--------------------------------------------------------------------------------

E 軍事

E0 軍事理論

E1 世界軍事

E2 中國軍事

E3/7各國軍事

E8 戰(zhàn)略學(xué)、戰(zhàn)役學(xué)、戰(zhàn)術(shù)學(xué)

E9 軍事技術(shù)

E99 軍事地形學(xué)、軍事地理學(xué)

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F 經(jīng)濟(jì)

F0 政治經(jīng)濟(jì)學(xué)

F0-0 馬克思主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)（總論）

F01 經(jīng)濟(jì)學(xué)基本問題

F02 前資本主義社會(huì)生產(chǎn)方式

F03 資本主義社會(huì)生產(chǎn)方式

F04 社會(huì)主義社會(huì)生產(chǎn)方式

F05 共產(chǎn)主義社會(huì)生產(chǎn)方式

F06 經(jīng)濟(jì)學(xué)分支學(xué)科

F08 各科經(jīng)濟(jì)學(xué)

F09 經(jīng)濟(jì)思想史

F1 世界各國經(jīng)濟(jì)概況、經(jīng)濟(jì)史、經(jīng)濟(jì)地理

F11 世界經(jīng)濟(jì)、國際經(jīng)濟(jì)關(guān)系

F12 中國經(jīng)濟(jì)

F13/17各國經(jīng)濟(jì)

F2 經(jīng)濟(jì)計(jì)劃與管理

F20 國民經(jīng)濟(jì)管理

F21 經(jīng)濟(jì)計(jì)劃

F22 經(jīng)濟(jì)計(jì)算、經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)方法

F23 會(huì)計(jì)

F239 審計(jì)

F24 勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)

F25 物資經(jīng)濟(jì)

F27 企業(yè)經(jīng)濟(jì)

F28 基本經(jīng)濟(jì)建設(shè)

F29 城市與市政經(jīng)濟(jì)

F3 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)

F30 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)理論

F31 世界農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)

F32 中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)

F33/37各國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)

F4 工業(yè)經(jīng)濟(jì)

F40 工業(yè)經(jīng)濟(jì)理論

F41 世界工業(yè)經(jīng)濟(jì)

F42 中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)

F43/47各國工業(yè)經(jīng)濟(jì)

F49 信息產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)（總論）

F5 交通運(yùn)輸經(jīng)濟(jì)

F50 交通運(yùn)輸經(jīng)濟(jì)理論

F51 世界各國概況

F53 鐵路運(yùn)輸經(jīng)濟(jì)

F54 陸路、公路運(yùn)輸經(jīng)濟(jì)

F55 水路運(yùn)輸經(jīng)濟(jì)

F56 航空運(yùn)輸經(jīng)濟(jì)

F57 城市交通運(yùn)輸經(jīng)濟(jì)

F59 旅游經(jīng)濟(jì)

F590 旅游經(jīng)濟(jì)理論與方法

F591 世界旅游事業(yè)

F592 中國旅游事業(yè)

F593/597各國旅游事業(yè)

F6 郵電經(jīng)濟(jì)

F60 郵電經(jīng)濟(jì)理論

F61 郵政

F62 電信

F63 世界各國郵電事業(yè)

F7 貿(mào)易經(jīng)濟(jì)

F71 國內(nèi)貿(mào)易經(jīng)濟(jì)

F72 中國國內(nèi)貿(mào)易經(jīng)濟(jì)

F73 世界各國國內(nèi)貿(mào)易經(jīng)濟(jì)

F74 國際貿(mào)易

F75 各國對外貿(mào)易

F76 商品學(xué)

F8 財(cái)政、金融

F81 財(cái)政、國家財(cái)政

F82 貨幣

F83 金融、銀行

F84 保險(xiǎn)

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G 文化、科學(xué)、教育、體育

G0 文化理論

G1 世界各國文化與文化事業(yè)

G2 信息與知識(shí)傳播

G20 信息與傳播理論

G21 新聞學(xué)、新聞事業(yè)

G22 廣播、電視事業(yè)

G23 出版事業(yè)

G24 群眾文化事業(yè)

G25 圖書館學(xué)、圖書館事業(yè)

G26 博物館學(xué)、博物館事業(yè)

G27 檔案學(xué)、檔案事業(yè)

G3 科學(xué)、科學(xué)研究

G30 科學(xué)研究理論

G31 科學(xué)研究工作

G32 世界各國科學(xué)研究事業(yè)

G35 情報(bào)學(xué)、情報(bào)工作

G4 教育

G40 教育學(xué)

G41 思想政治教育、德育

G42 教學(xué)理論

G43 電化教育

G44 教育心理學(xué)

G45 教師與學(xué)生

G46 教育行政

G47 學(xué)校管理

G48 學(xué)校建筑和設(shè)備管理

G51 世界各國教育事業(yè)

G52 中國教育事業(yè)

G53/57各國教育事業(yè)

G61 學(xué)前教育、幼兒教育

G62 初等教育

G63 中等教育

G64 高等教育

G65 師范教育

G71 職業(yè)技術(shù)教育

G72 成人教育、業(yè)余教育

G74 華僑教育、僑民教育

G75 少數(shù)民族教育

G76 特殊教育

G77 社會(huì)教育

G78 家庭教育

G79 自學(xué)

G8 體育

G80 體育理論

G81 世界各國體育事業(yè)

G818 運(yùn)動(dòng)場地與設(shè)備

G819 體育運(yùn)動(dòng)技術(shù)（總論）

G82 田徑運(yùn)動(dòng)

G83 體操運(yùn)動(dòng)

G84 球類運(yùn)動(dòng)

G85 武術(shù)及民族形式體育

G86 水上、冰上與雪上運(yùn)動(dòng)

G87 其他體育運(yùn)動(dòng)

G89 文體活動(dòng)

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H 語言、文字

H0 語言學(xué)

H002 語言規(guī)劃

H003 語言分類

H004 語言的分布

H01 語音學(xué)

H02 文字學(xué)

H03 語義學(xué)、語用學(xué)、詞匯學(xué)、詞義學(xué)

H05 寫作學(xué)與修辭學(xué)

H059 翻譯學(xué)

H06 字典學(xué)

H07 方言學(xué)

H08 應(yīng)用語言學(xué)

H09 語文教學(xué)

H1 漢語

H11 語音

H12 文字學(xué)

H13 語義、詞匯、詞義（訓(xùn)詁學(xué)）

H14 語法

H15 寫作、修辭

H159 翻譯

H16 字書、字典、詞典

H17 方言

H19 漢語教學(xué)

H2 中國少數(shù)民族語言

H3 常用外國語

H31 英語

H32 法語

H33 德語

H34 西班牙語

H35 俄語

H36 日語

H37 阿拉伯語

H4 漢藏語系

H5 阿爾泰語系

H61 南亞語系

H62 南印語系

H63 南島語系

H64 東北亞諸語言

H65 高加索語系

H66 烏拉爾語系

H67 閃-含語系

H7 印歐語系

H81 非洲諸語言

H83 美洲諸語言

H84 大洋州諸語言

H9 國際輔助語

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I 文學(xué)

I0 文學(xué)理論

I1 世界文學(xué)

I106 作品評(píng)論和研究

I109 文學(xué)史文學(xué)思想史

I11 作品集

I2 中國文學(xué)

I200 方針政策及其闡述

I206 文學(xué)評(píng)論和研究

I207 各體文學(xué)評(píng)論和研究

I209 文學(xué)史、文學(xué)思想史

I21 作品集

I22 詩歌、韻文

I23 戲劇文學(xué)

I239 曲藝

I24 小說

I25 報(bào)告文學(xué)

I26 散文

I269 雜著

I27 民間文學(xué)

I28 兒童文學(xué)

I29 少數(shù)民族文學(xué)

I299 宗教文學(xué)

I3/7各國文學(xué)

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J 藝術(shù)

J0 藝術(shù)理論

J1 世界各國藝術(shù)概況

J2 繪畫

J29 書法、篆刻

J3 雕塑

J4 攝影藝術(shù)

J5 工藝美術(shù)

J[59] 建筑藝術(shù)

J6 音樂

J7 舞蹈

J8 戲劇藝術(shù)

J9 **、電視藝術(shù)

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K 歷史、地理

K0 史學(xué)理論

K01 史學(xué)的哲學(xué)基礎(chǔ)

K02 社會(huì)發(fā)展理論

K03 史學(xué)專著

K04 年代學(xué)

K05 史料學(xué)

K06 歷史研究

K09 史學(xué)史

K1 世界史

K10 通史

K11 上古史

K12 古代史

K13 中世紀(jì)史

K14 近代史

K15 現(xiàn)代史

K18 民族史志

K2 中國史

K20 通史

K21 原始社會(huì)

K22 奴隸社會(huì)

K23 封建社會(huì)

K25 半殖民地、半封建社會(huì)

K27 中華人民共和國時(shí)期

K29 地方史志

K3 亞洲史

K4 非洲史

K5 歐洲史

K6 大洋洲史

K7 美洲史

K81 傳記

K810 傳記研究與編寫

K811 世界人物傳記

K82 中國人物傳記

K833/837 各國人物傳記

K85 文學(xué)考古

K[852] 古文獻(xiàn)學(xué)

K853 紋章學(xué)

K854 考古方法

K86 世界文物考古

K87 中國文物考古

K883/887 各國文物考古

K89 風(fēng)俗習(xí)慣

K9 地理

K90 地理學(xué)

K91 世界地理

K92 中國地理

K93/97 各國地理

K99 地圖

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N 自然科學(xué)總論

N0 自然科學(xué)理論與方法論

N1 自然科學(xué)現(xiàn)狀及發(fā)展

N2 自然科學(xué)機(jī)構(gòu)、團(tuán)體、會(huì)議

N3 自然科學(xué)研究方法

N4 自然科學(xué)教育與普及

N5 自然科學(xué)叢書、文集、連續(xù)出版物

N6 自然科學(xué)參考工具書

N[7] 自然科學(xué)文獻(xiàn)檢索工具

N8 自然科學(xué)調(diào)查、考察

N91 自然研究、自然歷史

N93 非線性科學(xué)

N94 系統(tǒng)科學(xué)

N[99] 情報(bào)學(xué)、情報(bào)工作

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O 數(shù)理科學(xué)和化學(xué)

O1 數(shù)學(xué)

O1-0 數(shù)學(xué)理論

O1-8 計(jì)算工具

O11 古典數(shù)學(xué)

O119 中國數(shù)學(xué)

O12 初等數(shù)學(xué)

O13 高等數(shù)學(xué)

O14 數(shù)理邏輯、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

O15 代數(shù)、數(shù)論、組合理論

O17 數(shù)學(xué)分析

O18 幾何、拓?fù)?/p>

O19 動(dòng)力系統(tǒng)理論

O21 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

O22 運(yùn)籌學(xué)

O23 控制論、信息論（數(shù)學(xué)理論）

O24 計(jì)算數(shù)學(xué)

O29 應(yīng)用數(shù)學(xué)

O3 力學(xué)

O31 理論力學(xué)

O32 振動(dòng)力學(xué)

O33 連續(xù)介質(zhì)力學(xué)（變形體力學(xué)）

O34 固體力學(xué)

O35 流體力學(xué)

O369 物理力學(xué)

O37 流變學(xué)

O38 爆炸力學(xué)

O39 應(yīng)用力學(xué)

O4 物理學(xué)

O41 理論物理學(xué)

O42 聲學(xué)

O43 光學(xué)

O44 電磁學(xué)、電動(dòng)力學(xué)

O45 無線電物理學(xué)

O46 真空電子學(xué)

O469 凝聚態(tài)物理學(xué)

O47 半導(dǎo)體物理學(xué)

O48 固體物理學(xué)

O51 低溫物理學(xué)

O52 高壓與高溫物理學(xué)

O53 等離子體物理學(xué)

O55 熱學(xué)與物質(zhì)分子運(yùn)動(dòng)論

O56 分子物理學(xué)、原子物理學(xué)

O57 原子核物理學(xué)、高能物理學(xué)

O59 應(yīng)用物理學(xué)

O6 化學(xué)

O61 無機(jī)化學(xué)

O62 有機(jī)化學(xué)

O63 高分子化學(xué)（高聚物）

O64 物理化學(xué)（理論化學(xué)）、化學(xué)物理學(xué)

O65 分析化學(xué)

O69 應(yīng)用化學(xué)

O7 晶體學(xué)

O71 幾何晶體學(xué)

O72 X射線晶體學(xué)

O73 晶體物理

O74 晶體化學(xué)

O75 非晶態(tài)和類晶態(tài)

O76 晶體結(jié)構(gòu)

O77 晶體缺陷

O78 晶體生長

O79 晶體物理化學(xué)過程

O799 應(yīng)用晶體學(xué)

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P 天文學(xué)、地理科學(xué)

P1 天文學(xué)

P2 測繪學(xué)

P3 地球物理學(xué)

P4 大氣科學(xué)（氣象學(xué)）

P5 地質(zhì)學(xué)

P7 海洋學(xué)

P9 自然地理學(xué)

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Q 生物科學(xué)

Q1 普通生物學(xué)

Q1-0 生命科學(xué)總論

Q10 生命的起源

Q11 生物演化與發(fā)展

Q13 生物形態(tài)學(xué)

Q14 生態(tài)學(xué)

Q15 生物分布與生物地理學(xué)

Q16 保護(hù)生物學(xué)

Q17 水生生物學(xué)

Q18 寄生生物學(xué)

Q19 生物分類學(xué)

Q2 細(xì)胞生物學(xué)

Q21 細(xì)胞的形成與演化

Q[23] 細(xì)胞遺傳學(xué)

Q24 細(xì)胞形態(tài)學(xué)

Q25 細(xì)胞生理學(xué)

Q26 細(xì)胞生物化學(xué)

Q27 細(xì)胞生物物理學(xué)

Q[291]細(xì)胞分子生物學(xué)

Q3 遺傳學(xué)

Q31 遺傳與變異

Q32 雜交與雜種

Q[33] 人工選擇與自然選擇

Q34 遺傳學(xué)分支學(xué)科

Q[36] 微生物遺傳學(xué)

Q[37] 植物遺傳學(xué)

Q[38] 動(dòng)物遺傳學(xué)

Q[39] 人類遺傳學(xué)

Q4 生理學(xué)

Q41 普通生理學(xué)

Q42 神經(jīng)生理學(xué)

Q43 分析器生理學(xué)

Q44 運(yùn)動(dòng)器官生理學(xué)

Q45 內(nèi)分泌生理學(xué)

Q46 循環(huán)生理學(xué)

Q47 呼吸生理學(xué)

Q48 消化生理學(xué)

Q491 排泄生理學(xué)

Q492 生殖生理學(xué)

Q493 新陳代謝與營養(yǎng)

Q494 特殊環(huán)境生理學(xué)、生態(tài)生理學(xué)

Q495 比較生理學(xué)與進(jìn)化生理學(xué)

Q5 生物化學(xué)

Q50 一般性問題

Q51 蛋白質(zhì)

Q52 核酸

Q53 糖

Q54 脂類

Q55 酶

Q56 維生素

Q57 激素

Q58 生物體其他化學(xué)成分

Q591 物質(zhì)代謝及能量代謝

Q592 體液代謝

Q593 器官生物化學(xué)

Q594 比較生物化學(xué)

Q595 應(yīng)用生物化學(xué)

Q6 生物物理學(xué)

Q61 理論生物物理學(xué)

Q62 生物聲學(xué)

Q63 生物光學(xué)

Q64 生物電磁學(xué)

Q65 生物熱學(xué)

Q66 生物力學(xué)

67 物體化學(xué)生物學(xué)

Q68 物理因素對生物的作用

Q691 輻射生物學(xué)（放射生物學(xué)）

Q[692]仿生學(xué)

Q693 空間生物學(xué)

Q7 分子生物學(xué)

Q71 生物大分子的結(jié)構(gòu)和功能

Q73 生物膜的結(jié)構(gòu)和功能

Q74 生物小分子的結(jié)構(gòu)和功能

Q75 分子遺傳學(xué)

Q77 生物能的轉(zhuǎn)換

Q78 基因工程（遺傳工程）

Q81 生物工程學(xué)（生物技術(shù)）

Q811 仿生學(xué)

Q813 細(xì)胞工程

Q814 酶工程

Q819 生物工程應(yīng)用

Q[89] 環(huán)境生物學(xué)

Q91 古生物學(xué)

Q93 微生物學(xué)

Q94 植物學(xué)

Q95 動(dòng)物學(xué)

Q96 昆蟲學(xué)

Q98 人類學(xué)

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R 醫(yī)學(xué)、衛(wèi)生

R1 預(yù)防醫(yī)學(xué)、衛(wèi)生學(xué)

R2 中國醫(yī)學(xué)

R3 基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)

R4 臨床醫(yī)學(xué)

R5 內(nèi)科學(xué)

R6 外科學(xué)

R71 婦產(chǎn)科學(xué)

R72 兒科學(xué)

R73 腫瘤學(xué)

R74 神經(jīng)病學(xué)與精神病學(xué)

R75 皮膚病學(xué)與性科學(xué)

R76 耳鼻咽喉科學(xué)

R77 眼科學(xué)

R78 口腔科學(xué)

R79 外國民族醫(yī)學(xué)

R8 特種醫(yī)學(xué)

R9 藥學(xué)

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S 農(nóng)業(yè)科學(xué)

S1 農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)科學(xué)

S2 農(nóng)業(yè)工程

S3 農(nóng)學(xué)（農(nóng)藝學(xué)）

S4 植物保護(hù)

S5 農(nóng)作物

S6 園藝

S7 林業(yè)

S8 畜牧、動(dòng)物醫(yī)學(xué)、狩獵、蠶、蜂

S9 水產(chǎn)、漁業(yè)

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T 工業(yè)技術(shù)

TB 一般工業(yè)技術(shù)

TD 礦業(yè)工程

TE 石油、天然氣工業(yè)

TF 冶金工業(yè)

TG 金屬學(xué)、金屬工藝

TH 機(jī)械、儀表工業(yè)

TJ 武器工業(yè)

TK 動(dòng)力工程

TL 原子能技術(shù)

TM 電工技術(shù)

TN 無線電電子學(xué)、電信技術(shù)

TP 自動(dòng)化技術(shù)、計(jì)算技術(shù)

TQ 化學(xué)工業(yè)

TS 輕工業(yè)、手工業(yè)

TU 建筑科學(xué)

TV 水利工程

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U 交通運(yùn)輸

U1 綜合運(yùn)輸

U2 鐵路運(yùn)輸

U4 公路運(yùn)輸

U6 水路運(yùn)輸

U[8] 航空運(yùn)輸

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V 航空、航天

V1 航空、航天技術(shù)的研究與探索

V2 航空

V4 航天（宇宙航行）

V[7] 航空、航天醫(yī)學(xué)

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X 環(huán)境科學(xué)、勞動(dòng)保護(hù)科學(xué)（安全科學(xué)）

X1 環(huán)境科學(xué)基礎(chǔ)理論

X2 環(huán)境保護(hù)管理

X3 環(huán)境綜合研究

X4 災(zāi)害及其防治

X5 環(huán)境污染及其防治

X7 三廢處理與綜合利用

X8 環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)與環(huán)境監(jiān)測

X9 安全科學(xué)

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Z 綜合性圖書

Z1 叢書

Z2 百科全書、類書

Z3 辭典

Z4 論文集、全集、選集、雜著

Z5 年簽、年刊

Z6 期刊、連續(xù)性出版物

Z8 圖書目錄、文摘、索引

論文提綱包括

論文提綱包括

　完整的論文提綱應(yīng)該包括哪些方面的內(nèi)容呢?不清楚的同學(xué)可以參考一下以下內(nèi)容。

論文提綱寫作內(nèi)容

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　目錄：目錄是論文中主要段落的簡表。(短篇論文不必列目錄)

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　關(guān)鍵詞或主題詞：關(guān)鍵詞是從論文的題名、提要和正文中選取出來的，是對表述論文的中心內(nèi)容有實(shí)質(zhì)意義的詞匯。關(guān)鍵詞是用作機(jī)系統(tǒng)標(biāo)引論文內(nèi)容特征的詞語，便于信息系統(tǒng)匯集，以供讀者檢索。 每篇論文一般選取3-8個(gè)詞匯作為關(guān)鍵詞，另起一行，排在?提要?的左下方。

　論文正文：

　引言：引言又稱前言、序言和導(dǎo)言，用在論文的開頭。 引言一般要概括地寫出作者意圖，說明選題的目的和意義, 并指出論文寫作的范圍。引言要短小精悍、緊扣主題。

　論文正文：正文是論文的主體，正文應(yīng)包括論點(diǎn)、論據(jù)、 論證過程和結(jié)論。主體部分包括以下內(nèi)容：

　提出-論點(diǎn);

　分析問題-論據(jù)和論證;

　解決問題-論證與步驟;

　結(jié)論。

　一篇論文的參考文獻(xiàn)是將論文在和寫作中可參考或引證的主要文獻(xiàn)資料，列于論文的末尾。參考文獻(xiàn)應(yīng)另起一頁，標(biāo)注方式按《GB7714-87文后參考文獻(xiàn)著錄規(guī)則》進(jìn)行。

論文提綱范文

　題目：仿生設(shè)計(jì)在包裝容器造型設(shè)計(jì)中的應(yīng)用

　大自然是最偉大的創(chuàng)造者，向自然學(xué)習(xí)是個(gè)古老而時(shí)新的話題。仿生學(xué)使人類社會(huì)與自然之間協(xié)調(diào)與統(tǒng)一，成為人類生產(chǎn)活動(dòng)與自然的交匯點(diǎn)。它迎合了現(xiàn)代人的價(jià)值觀和審美趣向，正逐漸成為設(shè)計(jì)活動(dòng)中新的亮點(diǎn)。仿生學(xué)涉及范圍寬廣，研究內(nèi)容多樣，本論文主要對包裝容器造型的形態(tài)仿生設(shè)計(jì)進(jìn)行研究。

　論文先從形態(tài)仿生設(shè)計(jì)的成果?現(xiàn)有的采用形態(tài)仿生設(shè)計(jì)手法的包裝容器造型入手進(jìn)行研究，從造型表現(xiàn)形式和情感傳達(dá)兩方面分析：根據(jù)具象與抽象、整體與局部、動(dòng)態(tài)與靜態(tài)的'分類分析總結(jié)形態(tài)仿生的表現(xiàn)形式;根據(jù)創(chuàng)意聯(lián)想、回歸自然和傳達(dá)產(chǎn)品信息等分析總結(jié)形態(tài)仿生的情感傳達(dá)。從而探尋形態(tài)仿生應(yīng)用于包裝容器造型設(shè)計(jì)的一般方法和意義。

　論文重點(diǎn)對水形態(tài)在女性化妝品包裝容器造型設(shè)計(jì)中的應(yīng)用進(jìn)行研究。以與女性有著神秘互滲關(guān)系的水形態(tài)為原型，從形態(tài)與文化兩方面進(jìn)行解讀。在對化妝品包裝容器的造型設(shè)計(jì)分析的基礎(chǔ)上提取水的形態(tài)要素，對其應(yīng)用于女性化妝品包裝容器造型設(shè)計(jì)中的實(shí)例進(jìn)行解析，進(jìn)一步探討形態(tài)仿生在包裝容器造型設(shè)計(jì)中的表現(xiàn)方法。論文運(yùn)用了實(shí)例分析、綜合歸納的方法，系統(tǒng)地總結(jié)了形態(tài)仿生應(yīng)用于包裝容器造型設(shè)計(jì)的方法和規(guī)律，力求拓寬包裝容器造型設(shè)計(jì)的思路，為仿生學(xué)在包裝容器造型設(shè)計(jì)中的應(yīng)用提供更具指導(dǎo)意義的可操作性方法。

　摘要4-5

　ABSTRACT5-9

　第一章 緒論9-15

　1.1 社會(huì)背景9-10

　1.2 選題意義與研究目的10-11

　1.2.1 選題意義10-11

　1.2.2 研究目的11

　1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及水平11-13

　1.4 研究思路和基本方法13-14

　1.4.1 研究思路13

　1.4.2 研究方法13-14

　1.5 研究內(nèi)容14-15

　第二章 仿生設(shè)計(jì)與包裝容器造型設(shè)計(jì)闡述15-30

　2.1 仿生設(shè)計(jì)概念15-16

　2.2 形態(tài)仿生設(shè)計(jì)16

　2.3 形態(tài)仿生設(shè)計(jì)表現(xiàn)形式16-23

　2.3.1 具象仿生與抽象仿生17-20

　2.3.2 整體仿生與局部仿生20-22

　2.3.3 靜態(tài)仿生與動(dòng)態(tài)仿生22-23

　2.4 形態(tài)仿生對包裝容器造型設(shè)計(jì)的影響力23-30

　2.4.1 創(chuàng)意聯(lián)想24-25

　2.4.2 回歸自然25-27

　2.4.3 傳達(dá)產(chǎn)品信息27-30

　第三章 水形態(tài)在女性化妝品包裝容器造型設(shè)計(jì)中的應(yīng)用研究30-53

　3.1 水形態(tài)30-37

　3.1.1 水的文化解讀30-35

　3.1.2 水的形態(tài)解讀35-37

　3.2 女性化妝品包裝容器造型37-43

　3.2.1 女性化妝品包裝容器造型的設(shè)計(jì)定位37-38

　3.2.2 女性化妝品包裝容器造型設(shè)計(jì)表現(xiàn)38-43

　3.3. 水形態(tài)中在女性化妝品包裝容器造型設(shè)計(jì)的運(yùn)用43-53

　3.3.1 水形態(tài)在女性化妝品包裝容器造型的融合表現(xiàn)43-44

　3.3.2 水形態(tài)在女性化妝品包裝容器造型設(shè)計(jì)中的魅力表現(xiàn)44-53

　結(jié)語53-55

　參考文獻(xiàn)55-57

　攻讀學(xué)位期間主要的研究成果57-58

　致謝58

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機(jī)電專業(yè)畢業(yè)論文

機(jī)電一體化技術(shù)發(fā)展歷程及其趨勢 自電子技術(shù)一問世,電子技術(shù)與機(jī)械技術(shù)的結(jié)合就開始了,只是出現(xiàn)了半導(dǎo)體集成電路,尤其是出現(xiàn)了以微處理器為代表的大規(guī)模集成電路以后,"機(jī)電一體化"技術(shù)之后有了明顯進(jìn)展,引起了人們的廣泛注意.(一)機(jī)電一體化"的發(fā)展歷程1.數(shù)控機(jī)床的問世,寫下了"機(jī)電一體化"歷史的第一頁;2.微電子技術(shù)為"機(jī)電一體化''帶來勃勃生機(jī); 3.可編程序控制器、"電力電子"等的發(fā)展為"機(jī)電一體化"提供了堅(jiān)強(qiáng)基礎(chǔ);4.激光技術(shù)、模糊技術(shù)、信息技術(shù)等新技術(shù)使"機(jī)電一體化"躍上新臺(tái)階.(二)機(jī)電一體化"發(fā)展趨勢 1.光機(jī)電一體化.一般的機(jī)電一體化系統(tǒng)是由傳感系統(tǒng)、能源系統(tǒng)、信息處理系統(tǒng)、機(jī)械結(jié)構(gòu)等部件組成的.因此,引進(jìn)光學(xué)技術(shù),實(shí)現(xiàn)光學(xué)技術(shù)的先天優(yōu)點(diǎn)是能有效地改進(jìn)機(jī)電一體化系統(tǒng)的傳感系統(tǒng)、能源(動(dòng)力)系統(tǒng)和信息處理系統(tǒng).光機(jī)電一體化是機(jī)電產(chǎn)品發(fā)展的重要趨勢.2.自律分配系統(tǒng)化——柔性化.未來的機(jī)電一體化產(chǎn)品,控制和執(zhí)行系統(tǒng)有足夠的“冗余度”，有較強(qiáng)的“柔性”，能較好地應(yīng)付突發(fā)事件，被設(shè)計(jì)成“自律分配系統(tǒng)”。在自律分配系統(tǒng)中，各個(gè)子系統(tǒng)是相互獨(dú)立工作的，子系統(tǒng)為總系統(tǒng)服務(wù)，同時(shí)具有本身的“自律性”，可根據(jù)不同的環(huán)境條件作出不同反應(yīng)。其特點(diǎn)是子系統(tǒng)可產(chǎn)生本身的信息并附加所給信息，在總的前提下，具體“行動(dòng)”是可以改變的。這樣，既明顯地增加了系統(tǒng)的適應(yīng)能力(柔性)，又不因某一子系統(tǒng)的故障而影響整個(gè)系統(tǒng)。3.全息系統(tǒng)化——智能化。今后的機(jī)電一體化產(chǎn)品“全息”特征越來越明顯，智能化水平越來越高。這主要收益于模糊技術(shù)、信息技術(shù)(尤其是軟件及芯片技術(shù))的發(fā)展。除此之外，其系統(tǒng)的層次結(jié)構(gòu)，也變簡單的“從上到下”的形勢而為復(fù)雜的、有較多冗余度的雙向聯(lián)系。4.“生物一軟件”化—仿生物系統(tǒng)化。今后的機(jī)電一體化裝置對信息的依賴性很大，并且往往在結(jié)構(gòu)上是處于“靜態(tài)”時(shí)不穩(wěn)定，但在動(dòng)態(tài)(工作)時(shí)卻是穩(wěn)定的。這有點(diǎn)類似于活的生物：當(dāng)控制系統(tǒng)(大腦)停止工作時(shí)，生物便“死亡”，而當(dāng)控制系統(tǒng)(大腦)工作時(shí)，生物就很有活力。仿生學(xué)研究領(lǐng)域中已發(fā)現(xiàn)的一些生物體優(yōu)良的機(jī)構(gòu)可為機(jī)電一體化產(chǎn)品提供新型機(jī)體，但如何使這些新型機(jī)體具有活的“生命”還有待于深入研究。這一研究領(lǐng)域稱為“生物——軟件”或“生物——系統(tǒng)”，而生物的特點(diǎn)是硬件(肌體)——軟件(大腦)一體，不可分割。看來，機(jī)電一體化產(chǎn)品雖然有向生物系統(tǒng)化發(fā)展趨，但有一段漫長的道路要走。5.微型機(jī)電化——微型化。目前，利用半導(dǎo)體器件制造過程中的蝕刻技術(shù)，在實(shí)驗(yàn)室中已制造出亞微米級(jí)的機(jī)械元件。當(dāng)將這一成果用于實(shí)際產(chǎn)品時(shí)，就沒有必要區(qū)分機(jī)械部分和控制器了。屆時(shí)機(jī)械和電子完全可以“融合”，機(jī)體、執(zhí)行機(jī)構(gòu)、傳感器、CPU等可集成在一起，體積很小，并組成一種自律元件。這種微型機(jī)械學(xué)是機(jī)電一體化的重要發(fā)展方向。二、典型的機(jī)電一體化產(chǎn)品機(jī)電一體化產(chǎn)品分系統(tǒng)(整機(jī))和基礎(chǔ)元、部件兩大類。典型的機(jī)電一體化系統(tǒng)有：數(shù)控機(jī)床、機(jī)器人、汽車電子化產(chǎn)品、智能化儀器儀表、電子排版印刷系統(tǒng)、CAD／CAM系統(tǒng)等。典型的機(jī)電一體化元、部件有：電力電子器件及裝置、可編程序控制器、模糊控制器、微型電機(jī)、傳感器、專用集成電路、伺服機(jī)構(gòu)等。這些典型的機(jī)電一體化產(chǎn)品的技術(shù)現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢、市場前景分析從略。三、我國發(fā)展“機(jī)電一體化”面臨的形勢和任務(wù)機(jī)電一體化工作主要包括兩個(gè)層次：一是用微電子技術(shù)改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，其目的是節(jié)能、節(jié)材，提高工效，提高產(chǎn)品質(zhì)量，把傳統(tǒng)工業(yè)的技術(shù)進(jìn)步提高一步；二是開發(fā)自動(dòng)化、數(shù)字化、智能化機(jī)電產(chǎn)品，促進(jìn)產(chǎn)品的更新?lián)Q代。(一)我國“機(jī)電一體化”工作面臨的形勢1. 我國用微電子技術(shù)改造傳統(tǒng)工業(yè)的工作量大而廣，有難度2. 我國用機(jī)電一體化技術(shù)加速產(chǎn)品更新?lián)Q代，提高市場占有率的呼聲高，有壓力。3. 我國用機(jī)電一體化產(chǎn)品取代技術(shù)含量和附加值低，耗能、耗水、耗材高，污染、擾民產(chǎn)品的責(zé)任重，有意義。在我國工業(yè)系統(tǒng)中，能耗、耗水大戶，對環(huán)境污染嚴(yán)重的企業(yè)還占相當(dāng)大的比重。近年來我國的工業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)雖然幾經(jīng)調(diào)整，但由于多種原因，成效一直不夠明顯。這里面固然有上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)部門的政出多門問題，有企業(yè)的“故土難離”“死守故業(yè)”問題，但不可否認(rèn)也有優(yōu)化不出理想的產(chǎn)業(yè)，優(yōu)選不出中意的產(chǎn)品問題。上佳的答案早就擺在了這些企業(yè)的面前，這就是發(fā)展機(jī)電一體化，開發(fā)和生產(chǎn)有關(guān)的機(jī)電一體化產(chǎn)品。機(jī)電一體化產(chǎn)品功能強(qiáng)、性能好、質(zhì)量高、成本低，且具有柔性，可根據(jù)市場需要和用戶反映時(shí)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和生產(chǎn)過程做必要的調(diào)整、改革，而無須改換設(shè)備。這是解決機(jī)電產(chǎn)品多品種、少批量生產(chǎn)的重要出路。同時(shí)，可為傳統(tǒng)的機(jī)械工業(yè)注入新鮮血液，帶來新的活力，把機(jī)械生產(chǎn)從繁重的體力勞動(dòng)中解脫出來，實(shí)現(xiàn)文明生產(chǎn)。另外，從市場需求的角度看，由于我國研制、開發(fā)機(jī)電一體化產(chǎn)品的歷史不長，差距較大，許多產(chǎn)品的品種、數(shù)量、檔次、質(zhì)量都不能滿足需求，每年進(jìn)口量都比較大，因此亟需發(fā)展。(二) 我國“機(jī)電一體化”工作的任務(wù)我國在機(jī)電一體化方面的任務(wù)可以概括為兩句話：一句話是廣泛深入地用機(jī)電一體化技術(shù)改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)；另一句話是大張旗鼓地開發(fā)機(jī)電一體化產(chǎn)品，促進(jìn)機(jī)電產(chǎn)品的更新?lián)Q代。總的目的是促進(jìn)機(jī)電一體產(chǎn)業(yè)的形成、為我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)品結(jié)構(gòu)調(diào)整作貢獻(xiàn)。總之，機(jī)電一體化技術(shù)既是振興傳統(tǒng)機(jī)電工業(yè)的新鮮血液和源動(dòng)力，又是開啟我國機(jī)電行業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整大門的鑰匙。四、我國發(fā)展“機(jī)電一體化”的對策(一)加強(qiáng)統(tǒng)籌安排，協(xié)調(diào)發(fā)展計(jì)劃目前，我國從事“機(jī)電一體化”研究開發(fā)及生產(chǎn)的單位很多。各自都有一套自己的發(fā)展策略。各單位的計(jì)劃由于受各自立足點(diǎn)、著眼點(diǎn)的限制，難免只考慮局部利益，各主管部門的有關(guān)計(jì)劃和規(guī)劃，也有統(tǒng)一考慮不足，統(tǒng)籌安排不夠的問題，同時(shí)缺少綜觀全局的有權(quán)威性的發(fā)展計(jì)劃和戰(zhàn)略規(guī)劃。因此，建議各主管部門責(zé)成有關(guān)單位在進(jìn)行深入調(diào)查研究、科學(xué)分析的基礎(chǔ)上，制定出統(tǒng)管全局的“機(jī)電一體化”研究、開發(fā)、生產(chǎn)計(jì)劃和規(guī)劃，避免開發(fā)上重復(fù)，生產(chǎn)上撞車!(二)強(qiáng)化行業(yè)管理，發(fā)揮“協(xié)會(huì)”作用目前，我國“機(jī)電一體化”較熱，而按目前的行業(yè)劃分方法和管理體制，“政出多門”是難哆的。因此，我國有必要明確一個(gè)“機(jī)電一體化”行業(yè)的統(tǒng)管機(jī)構(gòu)，根據(jù)目前國家政治體制改革和經(jīng)濟(jì)體制改革的精神，以及機(jī)電一體化行業(yè)特點(diǎn)，我們建議，盡快加強(qiáng)北京機(jī)電一體化協(xié)會(huì)的建設(shè)，賦予其行業(yè)管理職能。“協(xié)會(huì)”要進(jìn)一步擴(kuò)大領(lǐng)導(dǎo)機(jī)構(gòu)——理事會(huì)的代表層面和復(fù)蓋面，要加強(qiáng)辦公室、秘書處的建設(shè)；要通過其精明干練的辦事機(jī)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)實(shí)體，組織“行業(yè)”發(fā)展計(jì)劃、戰(zhàn)略規(guī)劃的擬制；指導(dǎo)行業(yè)布點(diǎn)布局的調(diào)整，進(jìn)行發(fā)展突破口的選擇，抓好重點(diǎn)工程的試點(diǎn)和有關(guān)項(xiàng)目的發(fā)標(biāo)、招標(biāo)工作……(三)優(yōu)化發(fā)展環(huán)境、增大支持力度優(yōu)化發(fā)展環(huán)境指通過宣傳群眾，造成一種社會(huì)上下、企業(yè)內(nèi)外都重視、支持“機(jī)電一體化”發(fā)展的氛圍，如盡快為外商到我國投資發(fā)展“機(jī)電一體化”產(chǎn)業(yè)提供方便；盡可能為興辦開發(fā)、生產(chǎn)機(jī)電一體化產(chǎn)品的高新技術(shù)企業(yè)開綠燈；盡力為開發(fā)、生產(chǎn)機(jī)電一體化產(chǎn)品調(diào)配好資源要素等。增大支持力度，在技術(shù)政策上，要嚴(yán)格限制耗電、耗水、耗材高的傳統(tǒng)產(chǎn)品的發(fā)展，對未采用機(jī)電一體化技術(shù)落后產(chǎn)品限制強(qiáng)制淘汰；大力提倡用機(jī)電一體化技術(shù)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行改造，對有關(guān)機(jī)電一體化技術(shù)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)乾地改造，對有關(guān)技術(shù)開發(fā)、應(yīng)用項(xiàng)目優(yōu)先立項(xiàng)、優(yōu)先支持，對在技術(shù)開發(fā)、應(yīng)用中做出貢獻(xiàn)的單位領(lǐng)導(dǎo)、科技人員進(jìn)行表彰獎(jiǎng)勵(lì)等。(四)突出發(fā)展重點(diǎn)，兼顧“兩個(gè)層次”機(jī)電一體化產(chǎn)業(yè)復(fù)蓋面非常廣，而我們的財(cái)力、人力和物力是有限的，因此我們在抓機(jī)電一體化產(chǎn)業(yè)發(fā)展時(shí)不能面面俱到、平鋪直敘，而應(yīng)分清主次，大膽取舍，有所為，有所不為。要注意抓兩個(gè)層次上的工作。第一個(gè)層次是“面上”的工作，即用電子信息技術(shù)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行改造，在傳統(tǒng)的機(jī)電設(shè)備上植入或嫁接上微電子(計(jì)算機(jī))裝置，使“機(jī)械”和“電子”技術(shù)在淺層次上結(jié)合。第二個(gè)層次是“提高”工作，即在新產(chǎn)品設(shè)計(jì)之初，就把“機(jī)械”與“電子”統(tǒng)一起來進(jìn)行考慮，使“機(jī)械”與“電子”密不可分，深度結(jié)合，生產(chǎn)出來的新產(chǎn)品起碼正做到機(jī)電一體化。結(jié)束語：本論文在各位老師的悉心指導(dǎo)和嚴(yán)格要求下已完成。在學(xué)習(xí)和生活期間，也始終感受著導(dǎo)師的精心指導(dǎo)和無私的關(guān)懷，我受益匪淺。在此向各位老師表示深深的感謝和崇高的敬意。不積跬步何以至千里，本設(shè)計(jì)能夠順利的完成，也歸功于各位任課老師的認(rèn)真負(fù)責(zé)，使我能夠很好的掌握和運(yùn)用專業(yè)知識(shí)，并在設(shè)計(jì)中得以體現(xiàn)。同時(shí)我在網(wǎng)上也搜集了不少資料，才使我的畢業(yè)論文工作順利完成。在此向?qū)W院工程系的全體老師表示由衷的謝意。

今天的討論已經(jīng)涵蓋了“仿生學(xué)論文”的各個(gè)方面。我希望您能夠從中獲得所需的信息，并利用這些知識(shí)在將來的學(xué)習(xí)和生活中取得更好的成果。如果您有任何問題或需要進(jìn)一步的討論，請隨時(shí)告訴我。

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